用 True/False 替换 pandas 数据框所有列的整数答案

【问题标题】：Replacing integers of all columns of a pandas dataframe with True/False用 True/False 替换 pandas 数据框所有列的整数
【发布时间】：2020-09-25 23:39:22
【问题描述】：

我有一个带有整数的 pandas 数据框。

对于我的数据框中的所有列，我想用True 替换1 和用False 替换2，所以只用布尔值制作一个数据框。

我想我会尝试使用df[Col] = df[Col].astype(bool) 之类的东西来遍历所有列，但是当我在Col1 上尝试它时，它只是用True 替换了Col1 中的每个值。 True、True、False、True。

感谢您的帮助！

import pandas as pd

data = {'Col1': [1,1,2,1],
        'Col2': [2,2,1,1],
        'Col3': [1,1,1,2],
        'Col4': [2,1,2,2]
        }

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])

【问题讨论】：

标签： python pandas boolean

【解决方案1】：

只需使用：

df == 1

输出：

    Col1   Col2   Col3   Col4
0   True  False   True  False
1   True  False   True   True
2  False   True   True  False
3   True   True  False  False

【讨论】：

您的回答总是让我感到惊讶。 +1
@Ch3steR 谢谢。感谢您的评论。

【解决方案2】：

import pandas as pd

data = {'Col1': [1,1,2,1],
        'Col2': [2,2,1,1],
        'Col3': [1,1,1,2],
        'Col4': [2,1,2,2]
        }

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])
df = df.replace(1,True)
df = df.replace(2,False)
df

输出：

    Col1    Col2    Col3    Col4
0   True    False   True    False
1   True    False   True    True
2   False   True    True    False
3   True    True    False   False

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用df.replace。

df.replace([1,2],[True,False])

【讨论】：

【解决方案4】：

给你：

>>> df == 1                      
    Col1   Col2   Col3   Col4
0   True  False   True  False
1   True  False   True   True
2  False   True   True  False
3   True   True  False  False

【讨论】：

【解决方案5】：

问题在于，在整数的上下文中，.astype(bool) 将所有非零整数更改为 True，将所有零更改为 False。我会使用map 如下：

df[Col] = df[Col].map({1:True, 2:False})

【讨论】：