For循环更改数据框列

Question

我有一个数据框，其中包含多个具有空值的列。我使用以下代码来获取特定列及其数据类型。我的数据框在这里称为数据。

missing = data.columns[data.isnull().any()].tolist()

data_type_dict = {}
for i in missing:
    print({i:data[i].isnull().sum()})
    data_type_dict.update({i:data[i].dtypes})
print(data_type_dict)

现在我想将空值替换为我的数字列的中位数，以及类型对象的模式。我希望根据数据类型将其拆分为第一个，因此 float 是分开的，而 object 是分开的。这就是我为此所做的。我只发一个，比较短，我做了两个 dfs。

lisnum = data[['MasVnrArea','GarageYrBlt']]

现在，首先，另一个更长，所以它不仅仅是两列的问题。为此，我想获取每列的中位数并用中位数替换空值。我希望在 for 循环中做到这一点。 基本上我想做这样的事情：

data['MasVnrArea'].fillna(median, inplace = True)

但对于 lisnum 的每一列都有一个 for 循环。

Answer 1

不需要for循环

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'x': [1,2, np.nan, 4,5,6],
                'y': [1,2,4,5,6, np.nan],
                'z': [np.nan, 1,0,1,0,1]})
df.fillna(df.median(), inplace=True)

这适用于所有列。