如何在 Seaborn 中叠加两个图表？答案

【问题标题】：How can I overlay two graphs in Seaborn?如何在 Seaborn 中叠加两个图表？
【发布时间】：2021-08-10 06:40:32
【问题描述】：

如何在 Seaborn 中叠加两个图表？我的数据中有两列我希望将它们放在同一个图表中。我怎样才能保留两个图的标签。

【问题讨论】：

不清楚这个问题在问什么。什么样的图表？您可以使用 seaborn 制作多种图表，正确的方法会因您正在做的事情而有所不同。变量之间的关系是什么？ “保留标签”是什么意思？您希望如何区分这两个变量？在任何情况下，如果会有一个普遍的答案，这将是一个关于 matplotlib 的答案，而不是 seaborn。
(1) 任何类型的图表 (2) 当然 (3) 标签仍然存在。两个图的轴标签例如 (4) 颜色例如
如前所述，这取决于图形的类型。在这个相关问题中，我给出了一个通过设置FacetGrid 覆盖regplots 并通过map()ing 添加层的示例。 stackoverflow.com/questions/48145924

【解决方案1】：

对单个轴进行操作的 seaborn 函数可以将一个轴作为参数。

例如，seaborn.kdeplot 的文档包括：

ax : matplotlib axis, optional
    Axis to plot on, otherwise uses current axis

如果你这样做了：

df = function_to_load_my_data()
fig, ax = plt.subplots()

你可以这样做：

seaborn.kdeplot(df['col1'], ax=ax)
seaborn.kdeplot(df['col2'], ax=ax)

【讨论】：

谢谢，唯一的缺点是标签不适用于两个图表。
@DavoudTaghawi-Nejad 你有ax 对象，所以你可以在那个时候做任何事情，真的。
在这种情况下如何添加图例？
@famargar matplotlib.org/tutorials/intermediate/legend_guide.html

【解决方案2】：

一种解决方案是引入辅助轴：

    fig, ax = plt.subplots()
    sb.regplot(x='round', y='money', data=firm, ax=ax)
    ax2 = ax.twinx()
    sb.regplot(x='round', y='dead', data=firm, ax=ax2, color='r')
    sb.plt.show()

【讨论】：

在这种情况下有一个图例可能会有所帮助。为此，您可以在 seaborn 函数中使用标签参数，但显然您需要在每个绘图函数之后调用 plt.legend()

【解决方案3】：

这些数据是关于 Private vs Public 拼贴数据，但可以工作，因为我们可以看到我们将所有全局参数加载到 seaborn 对象，然后我们将图表映射到同一个窗格。

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd


df = pd.read_csv('College_Data',index_col=0)

g = sns.FacetGrid(df,hue='Private',palette='coolwarm',size=6,aspect=2)

g.map(plt.hist,'Outstate',bins=20,alpha=0.7)

See Chart

【讨论】：