尝试在 python 中对数组进行线性回归，但我不断收到错误“数组不得包含 infs 或 NaN”。没有 inf 或 NaN

Question

我对 python 比较陌生，所以请多多包涵。 我创建了两个数据集 x1 和 x2，其值介于 0 和 1 之间，并创建了一个决策树来为我提供数据集 Y。 然后为了简单起见，我转换为数组并四舍五入。

x1array = np.array(x1).reshape((-1,1))
np.around(x1array, 3)

现在我正在尝试运行线性回归，但我不断收到错误“数组不得包含任何 infs 或 NaN”。 我检查了两者都使用

np.isnan(x1).any()
np.isinf(x1).any()

对于 x1、x2 和 Y。全部返回错误。不知道如何继续，如果这是库中的错误或我的代码有问题。 （如果相关，我使用 Spyder 作为我的 IDE）

Answer 1

尝试检查您的变量“x1array”，而不是“x1”，因为这似乎是您将继续使用的变量。