spyder python上的Matplotlib动画输出单个图像

【问题标题】：Matplotlib animation on spyder python output a single imagespyder python上的Matplotlib动画输出单个图像
【发布时间】：2023-03-31 17:11:02
【问题描述】：

我想在 spyder 中制作动画，但我只是得到一个静态图。这是代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1) 
plt.clf() 
plt.axis([-10,10,-10,10]) 
n=10 
pos=(20*np.random.sample(n*2)-10).reshape(n,2) 
vel=(0.3*np.random.normal(size=n*2)).reshape(n,2) 
sizes=100*np.random.sample(n)+100 
colors=np.random.sample([n,4]
circles=plt.scatter(pos[:,0], pos[:,1], marker='o', s=sizes, c=colors) 
for i in range(100):
   pos=pos+vel
   bounce=abs(pos)>10 
   vel[bounce] = -vel[bounce] 
   circles.set_offsets(pos) 
   plt.draw() 
   plt.show()

这就是我得到的，我已经尝试使用 %matplotlib qt5 但它不会改变输出并且仍然保持1]1

【问题讨论】：

标签： python matplotlib spyder

【解决方案1】：

您需要做两件事才能使动画正常工作。

首先，您需要在制作动画后显示图形，因此plt.show() 应该退出for 循环。
此外，为了能够看到帧，您需要在它们之间放置一小段时间，这可以通过在帧之间添加例如plt.pause(t)（t，以秒为单位）来实现。

下面显示的代码是生成动画图的编辑代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1)
plt.clf()
plt.axis([-10,10,-10,10])
n=10
pos=(20*np.random.sample(n*2)-10).reshape(n,2)
vel=(0.3*np.random.normal(size=n*2)).reshape(n,2)
sizes=100*np.random.sample(n)+100
colors=np.random.sample([n,4])
circles=plt.scatter(pos[:,0], pos[:,1], marker='o', s=sizes, c=colors)
for i in range(100):
   pos=pos+vel
   bounce=abs(pos)>10
   vel[bounce] = -vel[bounce]
   circles.set_offsets(pos)
   plt.draw()
   plt.pause(0.05)
plt.show()

【讨论】：