Android上的opencv问题

Question

我们急需帮助，我们在 Android (Java) 中使用 openCv。 我们面临很多问题：

convertTo() 不起作用，因此我们无法将 3 通道图像转换为 1 通道而不将其传递给 cvtColor()。

grayImg.convertTo(grayImg, CvType.CV_8UC1);

cvtColor() 给出一个奇怪的输出：

Imgproc.cvtColor(src, grayImg, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

这一行的输出是重复4次的图像！ 摆脱这种重复的唯一方法是添加这一行，输出是黑白图像，但 3 通道，因此它会崩溃任何即将到来的功能，因为它需要 1 通道图像。

Imgproc.cvtColor(grayImg, grayImg, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB,3);

canny() 用于边缘检测：

Imgproc.Canny(grayImg, grayImg, 10, 100,3,true);

findContours() 计算出可怕数量的轮廓，而图像中的对象数量只有 2 个输入图像是 3 通道 bmp 图像，我们将其转换为 Mat。

输出图像：

https://dl.dropbox.com/u/36214963/canny.jpg

感谢您的关心

Answer 1

试试BGR2GRAY而不是RGB2GRAY。我遇到了同样的问题，我通过这个解决了。文档中也有关于这个的注释

将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。

函数cvtColor 将输入图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。在从 RGB 颜色空间转换的情况下，应明确指定通道的顺序 (RGB or BGR)。 请注意，OpenCV 中的默认颜色格式通常称为 RGB，但实际上是 BGR（字节反转）。因此标准（24 位）彩色图像中的第一个字节将是8 位蓝色分量，第二个字节为绿色，第三个字节为红色。第四个、第五个和第六个字节将是第二个像素（蓝色，然后是绿色，然后是红色），依此类推。

Answer 2

如果我正确理解您的第一个问题，您有两个选项可以将 RGB 图像转换为灰度图像。

选项 1：按照您的尝试将 3 通道图像转换为 1 通道。

IplImage *RGB_image = cvLoadImage("my_colored_image.jpg");
IplImage *GRAY_IMAGE = cvCreateImage(cvGetSize(RGB_image), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(RGB_image, GRAY_IMAGE, CV_RGB2GRAY);

选项2：将彩色图像直接读取为灰度图像。

IplImage* GRAY_IMAGE = cvLoadImage("my_colored_image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

我希望这适合你。

Answer 3

我之前实际上没有使用过 opencv，但我认为 convertTo 不是您要寻找的答案。

通过查看我找到的 opencv 文档this：

cvtColor - 将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间

Mat color; // the input image
Mat gray(color.rows, color.cols, color.depth()); 
cvtColor(color, gray, CV_BGR2GRAY);

或者简单地说（函数cvtColor会在内部创建图像）：

Mat color;
Mat gray;
cvtColor(color, gray, CV_BGR2GRAY);