Pandas DataFrame：ValueError：值的长度（13）与索引的长度（12）不匹配

Question

我试图从Pycharm 和Jupyter Notebook 运行以下代码。在 Jupyter 中，Pycharm 没有发生错误。有人可以帮忙解决这个问题吗？

下面是 news_collection.csv 的数据集可视化

created_at,文本
2021 年 5 月 13 日下午 3:27:55，“斯里兰卡队已为 2021 年世界杯做好充分准备”
2021 年 5 月 13 日下午 3:27:55，“他们肯定会想念 Lasith Malinga”

下面是给出上述错误的代码

import pandas as pd

def aggregated():
    tweets = pd.read_csv(r'news_collection.csv')
    df = pd.DataFrame(tweets, columns=['created_at', 'text'])
    df['created_at'] = pd.to_datetime(df['created_at'])
    df['text'] = df['text'].apply(lambda x: str(x))
    pd.set_option('display.max_colwidth', 0)
    df = df.groupby(pd.Grouper(key='created_at', freq='1D')).agg(lambda x: ' 
    '.join(set(x)))
    return df


   
if __name__ == '__main__':
    print(aggregated())
    aggregated().to_csv(r'preprocessed_tweets_aggregated.csv',index = True, 
    header=True)

Answer 1

引发错误的问题是由于 Pycharm 中的 pandas 包中的版本问题。我在 Jupyter 上使用 pandas 1.1.5 版本运行相同的代码，而在 Pycharm 中使用 pandas 1.3.0 运行，但无法正常工作。
因此，要在 Pycharm 中更改软件包版本，您可以按照以下步骤操作（在我的情况下，我必须将 pandas 版本降级到 1.1.5）

步骤 01 - 在 Pycharm 中转到您的项目并选择如下选项

步骤 02 - 然后你将直接到“Python解释器”选项卡 -> 选择你想要更改的包（在我的例子中是 Pandas） -> 双击版本 -> 选择指定版本复选框 -> 给出要升级或降级的版本 -> 选择安装包