无法使用 imread() 加载图像答案

【问题标题】：Unable to load image using imread()无法使用 imread() 加载图像
【发布时间】：2018-05-13 16:28:46
【问题描述】：

我不确定为什么会发生这种情况，但我无法使用 imread() 加载图像。我能够在绘画中打开该图像，并在保存该图像后，正在加载和显示该图像。我正在使用 Jupyter 笔记本。

import os
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

def displayImage(image):
 plt.imshow(image)
 plt.show()

image = cv2.imread('path/to/image')
displayImage(image)

输出

预期输出：

【问题讨论】：

照片的链接对我不起作用。我只看到黑屏
为什么要用 matplotlib 显示 OpenCV 图像？请改用cv2.imshow()。
@zindarod，cv2返回一个numpy数组，matplotlib是一个完美的图像展示，避免了imshow的一些问题
@MartinBeckett OpenCV 将图像读取为 BGR，而 matplotlib 将它们读取为 RGB。这就是 OP 代码的问题。
@zindarod 实际上红色、绿色或蓝色通道中没有任何内容 :-) 请参阅下面的答案。

标签： python opencv image-loading

【解决方案1】：

这是因为您的图像处于RGBA 模式（您的背景是透明的）。所以你需要在RGBA模式下读取你的图像：

image = cv2.imread('path/to/image.png',-1)

或：

from scipy.ndimage import imread
rgba = imread('path/to/image.png', mode='RGBA')

结果：

【讨论】：

谢谢萨尔曼。我可以使用您的解决方案读取图像。
我为我的评论道歉——我真的没有恶意的意思。我已经撤回了。

【解决方案2】：

问题是您的图像不包含任何非零红色、绿色或蓝色像素，它完全是黑色的。它看起来如何使用"@ @ 6 L" 显示它的唯一原因是因为它有一个 alpha/透明通道，可以掩盖黑色并显示白色 PNG 背景颜色。

如果您使用 ImageMagick 的 identify 查看它，您会看到：

identify -verbose a.png | more
Image: a.png
  Format: PNG (Portable Network Graphics)
  Mime type: image/png
  Class: DirectClass
  Geometry: 203x50+0+0
  Resolution: 37.79x37.79
  Print size: 5.37179x1.3231
  Units: PixelsPerCentimeter
  Colorspace: sRGB
  Type: Bilevel
  Base type: Undefined
  Endianess: Undefined
  Depth: 8-bit
  Channel depth:
    Red: 1-bit
    Green: 1-bit
    Blue: 1-bit
    Alpha: 8-bit
  Channel statistics:
    Pixels: 10150
    Red:
      min: 0  (0)
      max: 0 (0)                 <--- Brightest Red is zero
      mean: 0 (0)
      standard deviation: 0 (0)
      kurtosis: -3
      skewness: 0
      entropy: 0
    Green:
      min: 0  (0)
      max: 0 (0)                 <--- Brightest Green is zero
      mean: 0 (0)
      standard deviation: 0 (0)
      kurtosis: -3
      skewness: 0
      entropy: 0
    Blue:
      min: 0  (0)
      max: 0 (0)                  <--- Brightest Blue is zero
      mean: 0 (0)
      standard deviation: 0 (0)
      kurtosis: -3
      skewness: 0
      entropy: 0
    Alpha:
      min: 0  (0)
      max: 255 (1)                         <--- Alpha channel is only one with info
      mean: 16.477 (0.0646159)
      standard deviation: 58.73 (0.230314)
      kurtosis: 10.7342
      skewness: 3.50997
      entropy: 0.128008
   ...
   ...
   Background color: white       <--- Background is white
   ...
   ...

答案是用cv2.IMREAD_UNCHANGED 读取所有四个通道，然后只使用第四个/alpha 通道：

def read_transparent_png(filename):
image_4channel = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
alpha_channel = image_4channel[:,:,3]
rgb_channels = image_4channel[:,:,:3]

从here中提取的代码。

【讨论】：

对不起，马克，我没有看到你的答案，但我认为责备别人抄袭你的答案不是一个好方法

【解决方案3】：

并检查实际加载的数据。使用 image.shape() 检查大小，查看最大/最小/平均值，或者如果您使用 spyder（强烈推荐），请查看变量查看器中的数据。

ps。对于单个显示项，不需要plt.show() 命令

【讨论】：

【解决方案4】：

加载图片后使用：

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

【讨论】：