如果消费者更多是分区，kafka 消费者如何工作答案

【问题标题】：How kafka consumer works if consumers are more that partitions如果消费者更多是分区，kafka 消费者如何工作
【发布时间】：2019-08-27 06:03:13
【问题描述】：

任何人都可以解释并指导我链接或资源，以了解 kafka 消费者如何在以下场景中工作。

一个消费者组有 5 个消费者，主题有 3 个分区（kafka 如何决定）
一个消费者组有 5 个消费者和主题有 10 个分区（kafka 如何共享负载）
两个消费者组，每个消费者组和 2 台服务器的 kafka 集群，其中一个主题在节点 1 和节点 2 之间进行分区，当来自不同组的消费者订阅一个分区时如何避免重复。

以上配置 kafka 时可能不是最佳实践，但我需要知道它是如何处理的。

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： apache-kafka

【解决方案1】：

分配分区的不是Kafka本身，而是消费者之一。第一个加入消费者组的人将被选为“领导者”，我们将开始为其他消费者分配分区。当然，每次有新的消费者加入组时，Kafka“控制器”都会让领导消费者知道这一点，并开始重新平衡重新分配分区。消费者离开消费者组时也是如此。

为了确认消费者参与其中，分区分配的策略由消费者配置中的partition.assignment.strategy 属性指定。默认值为RangeAssignor，而其他值为RoundRobinAssignor 和StickyAssignor。您可以在此处找到有关它们如何工作的更多信息：

https://kafka.apache.org/21/javadoc/org/apache/kafka/clients/consumer/RangeAssignor.html https://kafka.apache.org/21/javadoc/org/apache/kafka/clients/consumer/RoundRobinAssignor.html https://kafka.apache.org/21/javadoc/org/apache/kafka/clients/consumer/StickyAssignor.html

也就是说，在您的场景中具体会发生什么？

3 个消费者每人将获得一个分区。另外 2 个将处于空闲状态。
每个消费者将获得 2 个分区
使用不同的消费者组意味着纯粹的发布/订阅，其中消费者组获得相同的消息。在您有 1 个主题和 2 个分区（在 2 个代理上）的情况下，两个消费者各自在一个不同的消费者组中，将从所有 2 个分区获得相同的消息。如果消费者属于不同的消费者群体，就无法避免重复，这就是 Kafka 的工作方式。

【讨论】：

感谢 ppatierno 的快速帮助。这真的很有帮助。

【解决方案2】：

这取决于partition.assignment.strategy 属性，默认设置为 org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor 类。来自 java 文档：

范围分配器在每个主题的基础上工作。对于每个主题，我们按数字顺序排列可用分区，按字典顺序排列消费者。然后，我们将分区数除以消费者总数，以确定分配给每个消费者的分区数。如果不均匀划分，那么前几个消费者将有一个额外的分区。例如，假设有两个消费者 C0 和 C1，两个主题 t0 和 t1，每个主题有 3 个分区，产生分区 t0p0、t0p1、t0p2、t1p0、t1p1 和 t1p2。分配将是： C0: [t0p0, t0p1, t1p0, t1p1] C1: [t0p2, t1p2]

您可以通过实现 org.apache.kafka.clients.consumer.internals.PartitionAssignor 来提供自己的策略。 Medium上有一个good article关于它。

【讨论】：