在 Python 中证明 YEAR 列数字的合理性答案

【问题标题】：justifying the YEAR column digit in Python在 Python 中证明 YEAR 列数字的合理性
【发布时间】：2020-05-24 12:20:28
【问题描述】：

我有一个大数据集。我将 CSV 转换为带有熊猫的数据框。该列包括从 1965 年到 2015 年的年份。该列的样本是这样的

所以我的问题是，如何在没有最后一个 .0 的情况下将所有此列更改为 4 位格式

顺便说一句，当我使用 .info() 检查我的数据时，此列是：

Year                51 non-null    object

谢谢

【问题讨论】：

标签： python datetime digits

【解决方案1】：

您可以将列转换为float，应用自定义函数，分别添加 1900 或 2000。如果这对您更有用，请将其输出转换为int。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'y': ['1970.0',
                           '71.0',
                           '79.0',
                         '1980.0',
                         '2000.0',
                            '1.0',
                            '2.0',
                           '15.0']})

def to_4digit(i):
    if i < 1900:
        if i >= 65:
            return 1900 + i
        return 2000 + i
    return i

df['y'] = df['y'].astype(float).apply(to_4digit).astype(int)
# df['y']
# 0    1970
# 1    1971
# 2    1979
# 3    1980
# 4    2000
# 5    2001
# 6    2002
# 7    2015

【讨论】：

它工作得很好，虽然我仍然无法理解你的功能。请你给我一些额外的解释。我还是非常初学者，我知道这种风格 def func() if condition1: return AAA if条件2：返回BBB返回CCC
@sam_sam：Python 中函数对象的一个很好的特性是，一旦你返回一个值，函数体的执行就会终止。我们可以在这里利用它来避免必须组合条件等。如果您牢记这一点，那么您将面临如何构造语句的逻辑问题。
所以函数当 (i) 大于 65 时添加 1900 并终止进程，函数的第 3 行和第 4 行。当 (i) 小于 65 时添加 2000，函数的第五行。但我有 4digit 行，例如 1965,1970,1980,1990,2000。为什么第二行是 i
@sam_sam：从外向内阅读。 1）i < 1900为False，没有输入if语句，所以直接返回i（已经是4位数字了）。 2) i < 1900 是 True (它是一个 2 位数字)，现在我们要检查是加 1900 还是 2000。 2.1) i >= 65 是 True，所以返回 i+1900。 2.2) i >= 65 为 False，所以返回 i+2000。请记住，return 之后的任何内容都不会在 return 本身执行后立即执行:)