将范围从（0到+1）的值转换为R中的负值答案

【问题标题】：Convert values ranging from (0 to +1) to negative values in R将范围从（0到+1）的值转换为R中的负值
【发布时间】：2020-05-06 01:49:53
【问题描述】：

我对 R 中数据框中的值转换有疑问。我的计算数据由 (0 到 0.999) 和 (1 到无穷大) 范围内的值组成。我想保留表中的（1 到无穷大）值，但是，为了使用公式 (-1/[(0 to 0.999)]) 绘制热图，我想将（0 到 0.999）转换为负值。下面是我的输入和输出数据的示例。请帮我解决这个问题。

Input_Data <- read.csv(file = "./Synthetic_Data_Input.csv",stringsAsFactors = FALSE, row.names = 1)
Output_Data <- read.csv(file = "./Synthetic_Data_Output.csv",stringsAsFactors = FALSE, row.names = 1)

dput(Input_Data)
structure(list(Sample_1 = c(0.942972, 1.00812, 1.10038, 1.19572, 
1.28194, 1.37384, 1.75378, 2.56584, 2.56584), Sample_3 = c(0.517607, 
0.935699, 0.567427, 0.572821, 0.795282, 0.541105, 1.03596, 2.78013, 
0.189337)), class = "data.frame", row.names = c("Gene_4", "Gene_7", 
"Gene_2", "Gene_3", "Gene_6", "Gene_9", "Gene_5", "Gene_8", "Gene_1"
))


dput(Output_Data)
structure(list(Sample_1 = c(-1.060476875, 1.00812, 1.10038, 1.19572, 
1.28194, 1.37384, 1.75378, 2.56584, 2.56584), Sample_3 = c(-1.93196769, 
-1.068719749, -1.762341235, -1.745746053, -1.257415609, -1.848070153, 
1.03596, 2.78013, -5.281587857)), class = "data.frame", row.names = c("Gene_4", 
"Gene_7", "Gene_2", "Gene_3", "Gene_6", "Gene_9", "Gene_5", "Gene_8", 
"Gene_1"))

谢谢，图菲克

【问题讨论】：

标签： r dataframe data-conversion

【解决方案1】：

我们只能更改0 to 0.999 范围内的值。

inds <- Input_Data <= 0.999
Input_Data[inds] <- -1/Input_Data[inds]

Input_Data
#        Sample_1  Sample_3
#Gene_4 -1.060477 -1.931968
#Gene_7  1.008120 -1.068720
#Gene_2  1.100380 -1.762341
#Gene_3  1.195720 -1.745746
#Gene_6  1.281940 -1.257416
#Gene_9  1.373840 -1.848070
#Gene_5  1.753780  1.035960
#Gene_8  2.565840  2.780130
#Gene_1  2.565840 -5.281588

【讨论】：

优雅的解决方案。
嗨@Ronak Shah，我收到如下错误，这是因为我的数据中缺少值：[<-.data.frame(*tmp*, inds, value = c(- 4484.10385184521, : 'value' 长度错误
@MohammedToufiq 将 inds 更改为 inds <- Input_Data <= 0.999 & !is.na(Input_Data) 以删除 NA 值。