熊猫数据框分配行与 10 个字符的电话号码答案

【问题标题】：pandas dataframe reassign row with 10-character phone number熊猫数据框分配行与 10 个字符的电话号码
【发布时间】：2018-09-18 06:50:51
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框 df_data，它有一个名为“number”的列，其中包含各种形式的电话号码。例如，电话号码可以是 234-567-8901、2345678901 甚至 (234)-567-8901 的形式。我正在尝试有效地将这一列中的每一行更改为只有数字的电话号码（即 2345678901）。但是，我的代码会这样做，因为几乎有 1M 行，所以代码会永远运行，并且在大多数情况下甚至都不会完成。有一个更好的方法吗？归根结底，我有兴趣获得一列仅包含区号的列。列中的某些值不存在且值为 nan。非常感谢任何帮助或指导。

for i in range(np.shape(df_data)[0]):
    j = df_data.loc[i,'number']
    if(j==j):
        df_data.loc[i,'number']= re.findall("\d{3}[-\.\s]??\d{3}[-\.\s]??\d{4}|\(\d{3}\)\s*\d{3}[-\.\s]??\d{4}|\d{3}[-\.\s]??\d{4}",j)

【问题讨论】：

标签： python regex pandas

【解决方案1】：

也许你想多了，只是从该列中删除任何不是数字的东西？

# Setup
df = pd.DataFrame({'number' : ['234-567-8901', '(234)-567-8901', '2345678901']})
print(df)
           number
0    234-567-8901
1  (234)-567-8901
2      2345678901

df['number'] = df.number.str.replace(r'\D+','')
print(df)
       number
0  2345678901
1  2345678901
2  2345678901

【讨论】：

是的，这部分我确实想多了。即使某些行是 nan 值，您是否有关于如何仅获取每行中的前 3 位数字的建议？说到熊猫，我想我想多了。