matplotlib 锤子投影在地图外绘制答案

【问题标题】：matplotlib hammer projection draw outside mapmatplotlib 锤子投影在地图外绘制
【发布时间】：2016-03-08 02:02:10
【问题描述】：

我找到了一个带有锤子投影的人物，我一直在尝试复制它。 Hammer 投影本身没有问题，但我不知道如何生成地图下方的轴。事实上，我不知道如何在图形之外绘制（箭头和文本）一些东西。任何人都可以提供一个想法如何复制带有底部轴的图形吗？

【问题讨论】：

标签： matplotlib axes

【解决方案1】：

你不能在图形坐标（像素或分数）中使用注释（参见http://matplotlib.org/users/annotations_intro.html）吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用transform 关键字在轴坐标而不是数据坐标中绘制事物。如果您构建了一个轴对象ax (see here) 来绘制例如您可以使用左下角的文本字符串“180°”

ax.text(0, 0, '180$^\circ$', ha='left', transform=ax.transAxes)

transform=ax.transAxes 设置坐标系，使点(0, 0) 在左下角，(1, 0) 在右下角，(1, 1) 在右上角，(0, 1) 在左上角，无论坐标轴在数据坐标中的值。

要绘制箭头，您可以等效地使用ax.arrow，也可以使用transform 关键字。

【讨论】：

我尝试了您建议的解决方案，但地图下方似乎没有足够的空间来绘制箭头和文本。箭头看起来像截断，如果将其延伸到地图的中间底部，它实际上会与地图本身重叠。这是代码：fig = plt.figure() rect = 0.05,0.05,0.9,0.9 ax = fig.add_axes(rect) m = Basemap(projection='hammer',lon_0=0,resolution='c') m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,30.)) ax.text(0, 0, '180$^\circ$', ha='left', transform=ax.transAxes) ax.arrow(0.05, 0.0, 0.1, 0, head_width=0.05, head_length=0.05, fc='k', ec='k',transform=ax.transAxes)
尝试使轴相对于图形更小，例如ax=fig.add_axes([0.2, 0.2, 0.6, 0.6]) 在轴的每一侧为您提供 1/5 (=0.2) 的图形大小的空白。这应该为您的旁注提供足够的空间。
感谢您尝试帮助我，但它仍然不起作用。箭头仍然被切断。我的代码，根据你的建议是：from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add_axes([0.2,0.2,0.6,0.6]) m = Basemap(projection='hammer',lon_0=0,resolution='c') # draw parallels and meridians. m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,30.)) m.drawmeridians(np.arange(0.,420.,60.)) ax1.arrow(0, 0, 0.5, 0, head_width=0.05, head_length=0.05, fc='k', ec='k',transform=ax1.transAxes) plt.show()你能试试看吗？
对不起，我没有安装mpl_toolkits.basemap，也不会。我不明白，你如何将Basemap 与ax1 联系起来。也许在Basemap 文档中寻找一些关键字参数，以在ax 上显式绘制它。

【解决方案3】：

我的解决方案，以上述为基础：

我用弧度来标记我的坐标轴，并且使用的是极坐标系，但原理是一样的：

# custom x-axis
ax.text(.49, -.15, '0', ha='left', transform=ax.transAxes)
ax.text(.24, -.15, r'$\frac{\pi}{2}$', ha='left', transform=ax.transAxes)
ax.text(0, -.15, r"$\pi$", ha='left', transform=ax.transAxes)
ax.text(.74, -.15, r"$\frac{3\pi}{2}$", ha='left', transform=ax.transAxes)
ax.text(.98, -.15, r"$\pi$", ha='left', transform=ax.transAxes)

ax.annotate('', xy=(.96, -.1275), xycoords='axes fraction', xytext=(.78, -.1275), 
        arrowprops=dict(arrowstyle="<-", alpha=.35))
ax.annotate('', xy=(.72, -.1275), xycoords='axes fraction', xytext=(.52, -.1275), 
        arrowprops=dict(arrowstyle="<-", alpha=.35))
ax.annotate('', xy=(.48, -.1275), xycoords='axes fraction', xytext=(.27, -.1275), 
        arrowprops=dict(arrowstyle="<-", alpha=.35))
ax.annotate('', xy=(.23, -.1275), xycoords='axes fraction', xytext=(.03, -.1275), 
        arrowprops=dict(arrowstyle="<-", alpha=.35))


# custom y-axis
ax.text(.84, .98, '0', ha='left', transform=ax.transAxes)
ax.text(.84, -.03, r"$\pi$", ha='left', transform=ax.transAxes)

ax.annotate('', xy=(.85, .12), xycoords='axes fraction', xytext=(.85, .01), 
        arrowprops=dict(arrowstyle="<-", alpha=.35))
ax.annotate('', xy=(.851, .97), xycoords='axes fraction', xytext=(.851, .87), 
        arrowprops=dict(arrowstyle="-", alpha=.35))

Output plot

【讨论】：