Python/Matplotlib - 更改子图的相对大小答案

【问题标题】：Python/Matplotlib - Change the relative size of a subplotPython/Matplotlib - 更改子图的相对大小
【发布时间】：2011-02-22 20:46:15
【问题描述】：

我有两个地块

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(121)
plt.subplot(122)

我希望plt.subplot(122) 的宽度是plt.subplot(121) 的一半。有没有一种直接的方法来设置子图的高度和宽度参数？

【问题讨论】：

Matplotlib different size subplots的可能重复

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

查看网格规范教程：

http://matplotlib.sourceforge.net/users/gridspec.html

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

f = plt.figure()

gs = gridspec.GridSpec(1, 2,width_ratios=[2,1])
              
ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax2 = plt.subplot(gs[1])

plt.show()

您还可以使用 GridSpec 中的类似选项调整高度比

【讨论】：

感谢您的提示。我无权将 matplotlib.gridspec 作为 gridspec 导入。还有其他方法吗？
问题是您使用的是不支持 GridSpec 的旧版 matplotlib 吗？您的问题不清楚。
@thenickname : 你可以做import matplotlib 并打电话给matplotlib.gridspac.GridSpec(1, 2, etc.)
有没有办法以绝对值指定子图/网格列的大小？即：绘制一个固定宽度的自定义颜色条？

【解决方案2】：

通过简单地使用“122”指定几何图形，您将隐含地获得自动、大小相等的列和行布局。

要自定义布局网格，您需要更具体一些。请参阅 Matplotlib 文档中的“Customizing Location of Subplot Using GridSpec”。

【讨论】：

【解决方案3】：

是的，如果你想将你的代码减少到一行，你可以将所有要传递给matplotlib.gridspec.GridSpec()的kwargs放入plt.subplots()的gridspec_kw参数中：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, gridspec_kw={'width_ratios':[2,1], 'height_ratios':[2,1]})

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df.plot.bar(ax=axs[0][0])
df.boxplot(ax=axs[0][1])
df.plot.line(ax=axs[1][0])
df.plot.kde(ax=axs[1][1])

【讨论】：