如何创建一个循环，迭代将逻辑测试添加到 if答案

【问题标题】：How to create a loop that iterates adding logical test to an if如何创建一个循环，迭代将逻辑测试添加到 if
【发布时间】：2021-06-26 17:46:55
【问题描述】：

我发现自己正在尝试分析数据集并找出一些变量之间的相关性。

我需要添加一个循环，为 if 语句添加一个逻辑测试：

编辑：例子：以这个数据框为例

In [11]: df                                                                                                                                                                          
Out[11]: 
      INPUT1     INPUT2    INPUT3  ... OUTPUT
0      8           5          6    ...    1        
1      3           2          5    ...    0
2      3           1          5    ...    1
3      1           2          5    ...    0
4      4           3          5    ...    0

我正在测试输入组合以检查它们与输出的匹配程度

def greater_than(a,b):  
    return a > b  
                             
def greater_equal_than(a,b): 
    return a >= b  
                             
def lower_equal_than(a,b):  
    return a <= b  
                             
def lower_than(a,b):  
    return a < b  
                             
def equal(a,b):  
    return a == b  
 
operation = { '>': greater_than, '>=': greater_equal_than, '<=': lower_equal_than, '<': lower_than } 

escenario = pd.DataFrame(columns=['esc','pf'])
for i in range(len(names)):
    for j in names[i+1:]: 
        for op in operation:  
            escenario['esc'] = df.apply(lambda x : 1 if operation[op]( names[i], j ) else 0, axis=1)
            escenario['pf'] =  df['OUTPUT'] 
            match = escenario.apply(lambda x : 1 if x['pf'] == 1 and x['pf'] == x['esc'] else 0, axis=1 )
            percent_match = (100 *               match.sum())/escenario['pf'].sum() 
            percent_no_match = (100 *(escenario['esc'].sum() - match.sum())) / escenario['esc'].sum()
            print( f"{names[i]} {op} {j} -> { percent_match } / {percent_no_match} " )

我需要检查使 percent_match 接近 100% 和 percent_no_match 接近 0% 的所有输入组合组合

例如：

first iteration:
INPUT2 < INPUT3

SECOND INTERATION 
INPUT2 < INPUT3 and INPUT1 > INPUT2

现在我正在运行代码，对打印进行排序并获取匹配接近 100 的一对，并修改代码以添加匹配，示例：

First run better output is  INPUT2 < INPUT3

然后我修改这一行：

escenario['esc'] = df.apply(lambda x : 1 if operation[op]( names[i], j ) else 0, axis=1)

添加第一个输出，例如：

escenario['esc'] = df.apply(lambda x : 1 if df['INPUT2'] < DF['INPUT3'] and operation[op]( names[i], j ) else 0, axis=1)

然后再次检查... 最后一部分是我想通过循环自动化的部分。谢谢

【问题讨论】：

此时，一个对你的任务一无所知的人，真的还是一无所知。为了让人们开始理解，我们需要查看与示例输出匹配的示例输入以及您已经尝试过的内容

标签： python-3.x loops

【解决方案1】：

我发现self modifying python script 完全符合我的需求。

它允许重新创建一个关于文本字符串的函数，这正是我所需要的。

谢谢！

【讨论】：