OpenCV Python 视频播放 - 如何为 cv2.waitKey() 设置正确的延迟答案

【问题标题】：OpenCV Python Video playback - How to set the right delay for cv2.waitKey()OpenCV Python 视频播放 - 如何为 cv2.waitKey() 设置正确的延迟
【发布时间】：2014-09-30 16:20:26
【问题描述】：

我使用以下代码捕获视频文件，翻转并保存。

#To save a Video File

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个程序将输出保存为 output.avi

现在，为了播放视频文件，我使用了以下程序

#Playing Video from File

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('output.avi')

print cap.get(5) #to display frame rate of video
#print cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)

while(cap.isOpened()): 
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #convert to grayscale

    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

此程序播放从第一个程序保存的视频文件 output.avi。问题是，这段视频看起来快进了。因此，我尝试更改 cv2.waitKey() 的延迟值。当我输入 100 时，视频看起来不错。我怎么知道该输入哪个值？应该和帧率有关吗？我检查了 output.avi 的帧速率（参见第二个程序中的 cap.get(5) 行），得到了 20。但是如果我使用 20 作为 cv2.waitKey() 的延迟，视频仍然太快了。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python opencv video delay frame-rate

【解决方案1】：

来自OpenCV documentation：

函数cv.waitKey([, delay])无限等待按键事件（当delay <= 0 时）或delay 毫秒，当它为正时。

如果 FPS 等于 20，那么您应该在显示连续帧之间等待 0.05 秒。因此，只需将waitKey(50) 放在imshow() 之后即可获得所需的播放速度。

【讨论】：

所以公式应该是 (1 / fpm) * 1000 吗？
或者实际上，也许它必须是一个整数，所以 int( (1 / int(fps)) * 1000)
@Kornel，我怎么知道 FPS 是什么？
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

【解决方案2】：

为了它的价值，我尝试了各种设置 cv2.waitKey() 延迟时间的技巧，但都失败了。我发现的工作是在你的 while(cap.isOpened()) 中尝试类似：key = cv2.waitKey(1) 之类的东西：

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
  ret, frame = cap.read()
  if ret==True:
      key = cv2.waitKey(1)
      frame = cv2.flip(frame,0)

      # write the flipped frame
      out.write(frame)

      cv2.imshow('frame',frame)
      if key & 0xFF == ord('q'):
          break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

我希望这对那里的人有所帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

将waitKey(60)放在imshow()之后，它会以正常速度显示。

【讨论】：