将十进制转换为字符串python答案

【问题标题】：convert decimal to string python将十进制转换为字符串python
【发布时间】：2016-10-05 13:48:55
【问题描述】：

我导入了制表符分隔文件来创建一个数据框 (df)，它具有以下 label:

label
1
2

3

1

这是存储为 pandas.core.series.Series 的，我想将其转换为字符串格式，以便在将其写入文本文件时去掉小数。

df.class_label=df.label.fillna('')
df.to_string(columns=['label'],index=False)

变量类型还是Series，输出（文本文件）也有小数：

1.0 2.0  3.0  1.0

如何去掉这些小数？

【问题讨论】：

如何将其导出为文本文件或 csv？
使用pd.read_csv(file,sep='\t')

标签： python pandas decimal tostring

【解决方案1】：

您可以使用to_string() 方法的float_format 关键字参数：

df.to_string(columns=['label'], index=False, float_format=lambda x: '{:d}'.format(x))

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为你有一些NaN 值，所以int 被转换为float，因为na type promotions。

因此您可以将label 列中的数据读取为str，然后它就可以正常工作了：

import pandas as pd
import numpy as np
import io

temp=u"""lab1;label
5;1
5;2
7;
7;3
"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), sep=';', dtype={'label':str})
print (df)
  lab1 label
0    5     1
1    5     2
2    7   NaN
3    7     3

df['class_label'] = df.label.fillna('')
print (df)
  lab1 label class_label
0    5     1           1
1    5     2           2
2    7   NaN            
3    7     3           3

print (df.to_string(columns=['class_label'],index=False))
class_label
         1
         2

         3

【讨论】：

【解决方案3】：

使用astype(int) 会将float 更改为int，并根据需要删除您的.0。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'label': [1.0, 2.0, 4.0, 1.0]})
print(df)

    label
0   1.0
1   2.0
2   4.0
3   1.0

df.label = df.label.astype(int)
print(df)

    label
0   1
1   2
2   4
3   1

这里我们不需要把它转换成字符串。这将在导出到 .csv 或 .txt 时完成，并将保留 int。

【讨论】：