如何从树状文件目录文本文件创建嵌套字典对象？

Question

我有一个由标签和行分隔的树结构，如下所示：

a
\t1
\t2
\t3
\t\tb
\t\tc
\t4
\t5

And I am looking to turn this into:

{
'name': 'a',
'children': [
 {'name': '1'},
 {'name': '2'},
 {
   'name': '3'
   'children': [
      {'name': 'b'},
      {'name': 'c'}
    ]
  },
  {'name': '4'},
  {'name': '5'}
  ]
}

用于 d3.js 可折叠树数据输入。我假设我必须以某种方式使用递归，但我不知道如何。

我尝试将输入变成这样的列表：

[('a',0), ('1',1), ('2',1), ('3',1), ('b',2), ('c',2), ('4',1), ('5',1)]

使用此代码：

def parser():
    #run from root `retail-tree`: `python3 src/main.py`
    l, all_line_details = list(), list()
    with open('assets/retail') as f:
        for line in f:
            line = line.rstrip('\n ')
            splitline = line.split('    ') 
            tup = (splitline[-1], len(splitline)-1)
            l.append(splitline)
            all_line_details.append(tup)
            print(tup)
    return all_line_details

这里，第一个元素是字符串本身，第二个元素是该行中的制表符数。不确定执行此操作的递归步骤。感谢任何帮助！

Answer 1

您可以使用将re.findall 与正则表达式一起使用的函数，该正则表达式匹配作为节点名称的行，后跟以选项卡开头的 0 行或多行，分组为子项，然后递归构建相同的从子字符串中剥离每行的第一个选项卡后的子结构：

import re
def parser(s):
    output = []
    for name, children in re.findall(r'(.*)\n((?:\t.*\n)*)', s):
        node = {'name': name}
        if children:
            node.update({'children': parser(''.join(line[1:] for line in children.splitlines(True)))})
        output.append(node)
    return output

所以给定：

s = '''a
\t1
\t2
\t3
\t\tb
\t\tc
\t4
\t5
'''

parser(s)[0] 返回：

{'name': 'a',
 'children': [{'name': '1'},
              {'name': '2'},
              {'name': '3', 'children': [{'name': 'b'}, {'name': 'c'}]},
              {'name': '4'},
              {'name': '5'}]}

Answer 2

使用您通过自己的parser 函数提供的列表结构：

def make_tree(lines, tab_count=0):
    tree = []
    index = 0
    while index < len(lines):
        if lines[index][1] == tab_count:
            node = {"name": lines[index][0]}
            children, lines_read = make_tree(lines[index + 1:], tab_count + 1)
            if children:
                node["children"] = children
                index += lines_read
            tree.append(node)
        else:
            break
        index += 1
    return tree, index

测试用例：

lines = [("a", 0), ("1", 1), ("2", 1), ("3", 1), ("b", 2), ("c", 2), ("4", 1), ("5", 1)]

test_1 = make_tree([("a", 0)])
assert test_1[0] == [{"name": "a"}], test_1
test_2 = make_tree([("a", 0), ("b", 1)])
assert test_2[0] == [{"name": "a", "children": [{"name": "b"}]}], test_2
test_3 = make_tree(lines)
expected_3 = [
    {
        "name": "a",
        "children": [
            {"name": "1"},
            {"name": "2"},
            {"name": "3", "children": [{"name": "b"}, {"name": "c"}]},
            {"name": "4"},
            {"name": "5"},
        ],
    }
]
assert test_3[0] == expected_3, test_3

请注意，如果您的源文件有多个根节点（即多行没有前导制表符），输出会被包装在一个列表中，同时也是为了使递归更加简洁。