k个有序列表的交集python

Question

我正在学习 python 并尝试使用 SvS 算法（小与小）相交 k 个集合（有序列表）。我的程序成功了，但我必须多次运行该函数，直到它到达交叉点。如果您能提示我做错了，我将不胜感激。

def SvS_BS(Set_list):
    Set_list = sorted(Set_list)
    candidato = Set_list[0]
    answer_set = []
    for S in Set_list:
        lS=0
        for S in Set_list:
            for e in candidato:
                b = BusquedaBinaria(S,0,len(S)-1,e)
                if b == -1:
                    candidato.remove(e)
                else: 
                    lS += b                
    return candidato

注意：BusquedaBinaria 是二分搜索（是一种从排序的项目列表中查找项目的有效算法。它通过重复将列表中可能包含该项目的部分分成两半来工作，直到您缩小了范围可能的位置只有一个）：

   def BusquedaBinaria( lista, izq, der, x):
    if der >= izq:
        m = izq + ( der-izq ) // 2
        if lista[m] == x:
            return m
        if lista[m] > x:
            return BusquedaBinaria(lista, izq,m - 1, x)
        return BusquedaBinaria(lista, m + 1, der, x)
    return -1

如果我使用这些示例运行该函数：

A=[8, 316, 456, 802, 907, 1072, 1222, 1227, 1472, 1497, 1552, 1566, 1728, 2025, 2283, 2367, 2383, 2789, 3024, 3108, 3170, 3178, 3224, 3249, 3252]
B=[8, 1222, 10862, 18559, 28129, 41980, 43513, 44066]

第一个输出是：

SvS_BS([A,B])
output: [8, 907, 1222, 1552, 2283, 3024, 3224]

我再次运行该函数并得到：

output: [8, 1222, 3224] 

最后我再次运行它并得到输出（这是预期的结果）

output:[8, 1222]

提前谢谢你能帮我在第一次执行中得到结果

Answer 1

我在您的代码中发现了一些小错误。 首先，您在 Set_List 中对 S 进行两次迭代，只是为了重置 lS 值（您可以在 1 个循环内执行此操作），但无论如何您永远不会使用该变量。

此外，当您在 Set_List 中为 S 执行操作时，您无需在循环中检查候选列表 对自身。所以我改成

for S in range(1,len(Set_list)):

这只会在第一个（候选）之后迭代集合。 现在你在 S 中得到一个整数，所以我将你的二分搜索改为

b = BusquedaBinaria(Set_list[S],0,len(Set_list[S])-1,e)

现在这应该检查候选集与所有其他集除了本身。

最后，我认为这里最大的问题是设计和技术问题。第一个技术：您从候选对象中删除 当您对其进行迭代时，这是一个坏主意并且会使其跳过值。

因此，您希望将第一组与所有其他组进行比较，因此我将颠倒您的循环顺序，如下所示。但您还必须确保只返回 all 其他列表中的值。 （我认为您在未使用的 lS 变量中很接近这个想法）。由于您从未真正使用从二进制搜索返回的位置，因此我成功查找返回 1，并将其累积到 b 值中。如果该 b 值在搜索所有其他列表（减去候选）后添加到列表数量，那么它在所有列表中，我们将其添加到答案集中。然后我们返回答案集。

def BusquedaBinaria( lista, izq, der, x):
    if der >= izq:
        m = izq + ( der-izq ) // 2
        if lista[m] == x:
            return 1
        if lista[m] > x:
            return BusquedaBinaria(lista, izq,m - 1, x)
        return BusquedaBinaria(lista, m + 1, der, x)
    return -1

def SvS_BS_d(Set_list):
    Set_list = sorted(Set_list)
    comp_list_len = len(Set_list)-1
    candidato = Set_list[0]
    answer_set = []
    for e in candidato:
        b = 0
        for S in range(1, len(Set_list)):
            b += BusquedaBinaria(Set_list[S],0,len(Set_list[S])-1,e)
        if b == comp_list_len:
            answer_set.append(e)

    return answer_set

我认为这应该可行，我也尝试了一个额外的数组，但没有进行详尽的边缘案例测试，如果适合你，请告诉我！