matplotlib onclick 事件重复

Question

我想使用 onclick 方法在我的 matplotlib 图上选择一系列数据。但问题是，我只能这样做并更新情节。我有一些想法可以做到这一点，其中一个是制作一个图表列表，在我添加新图片后我跳转到新索引......但大多数情况下我希望能够存储来自点击的信息（ event.xdata) 两次为该部分中图表下方的区域着色 - 但对于初学者来说，无论我点击哪里，都可以画点。但我觉得有比在onclick 函数中添加plt.draw() 更好的解决方案吗？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import islice

class ReadFile():
    def __init__(self, filename):
        self._filename = filename

    def read_switching(self):
        return np.genfromtxt(self._filename, unpack=True, usecols={0}, delimiter=',')

def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    global coords
    coords.append((ix, iy))
    print(coords)
    fig.canvas.mpl_disconnect(cid)
    return coords

coords = []    
filename = 'test.csv'
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
values = (ReadFile(filename).read_switching())
steps = np.arange(1, len(values)+1)*2
graph_1, = ax.plot(steps, values, label='original curve')
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
print(coords)
graph_2, = ax.plot(coords, marker='o')
plt.show()

例如，我有以下功能（图片），我想单击两个坐标并为图形下方的区域着色，可能使用plt.draw()。

Answer 1

问题是您在回调中断开了on_click 事件。相反，您需要更新graph_2 对象的xdata 和ydata。然后强制图形重绘

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# Plot some random data
values = np.random.rand(4,1);
graph_1, = ax.plot(values, label='original curve')
graph_2, = ax.plot([], marker='o')

# Keep track of x/y coordinates
xcoords = []
ycoords = []

def onclick(event):
    xcoords.append(event.xdata)
    ycoords.append(event.ydata)

    # Update plotted coordinates
    graph_2.set_xdata(xcoords)
    graph_2.set_ydata(ycoords)

    # Refresh the plot
    fig.canvas.draw()

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()