【问题标题】:Use RMSE in Gradient Boosting在梯度提升中使用 RMSE
【发布时间】:2020-12-21 12:51:13
【问题描述】:

是否可以在 XGBoost 或 sklearn 的 GradientBoostingRegressor 中使用 RMSE 损失函数,就像在 CatBoost中所做的那样>?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning scikit-learn random-forest xgboost loss-function


    【解决方案1】:

    是的,您可以将 rmse 用于 XGBoost。 RMSE 在eval_metric 中用于分类中的回归和错误。

    参考:https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html?highlight=rmse

    【讨论】:

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