将值添加到新数组答案

【问题标题】：Adding values to a new array将值添加到新数组
【发布时间】：2019-02-19 00:32:56
【问题描述】：

我有一个用零实例化的现有 python 数组。如何迭代和更改值？

我无法遍历和更改 Python 数组的元素？

num_list = [1,2,3,3,4,5,]
mu = np.mean(num_list)
sigma = np.std(num_list)
std_array = np.zeros(len(num_list))

for i in std_array:
        temp_num = ((i-mu)/sigma)
        std_array[i]=temp_num

这是错误：只有整数、切片 (:)、省略号 (...)、numpy.newaxis (None) 和整数或布尔数组是有效的索引

【问题讨论】：

您能打印这份声明吗？我想看看它会返回什么。 np.zeros(len(num_list))
@FranJ [0. 0. 0. 0. 0. 0.]

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

在您的代码中，您正在迭代numpy.array std_array 的元素，然后使用这些元素作为索引来取消引用std_array。一个简单的解决方案如下。

num_arr = np.array(num_list)
for i,element in enumerate(num_arr):
    temp_num = (element-mu)/sigma
    std_array[i]=temp_num

我假设您想在计算 temp_num 时在循环的第一行中使用 num_list 的值。请注意，我创建了一个名为 num_arr 的新 numpy.array。这是因为我们可以使用利用broadcasting 的替代解决方案，而不是循环：

std_array = (num_arr-mu)/sigma

这相当于循环，但执行起来更快更简单。

【讨论】：

【解决方案2】：

你i 是来自std_array 的元素，即float。因此，Numpy 抱怨您正在尝试使用 float 进行切片，其中：

仅整数、切片 (:)、省略号 (...)、numpy.newaxis (None) 并且整数或布尔数组是有效的索引

如果您不必使用for，那么numpy 可以为您广播计算：

(std_array - mu)/sigma
# array([-2.32379001, -2.32379001, -2.32379001, -2.32379001, -2.32379001,
   -2.32379001])

【讨论】：