二维形状列表上 numpy.unique 的长度 (1,*)答案

【问题标题】：length of numpy.unique on a 2D list of shape (1,*)二维形状列表上 numpy.unique 的长度 (1,*)
【发布时间】：2019-07-05 15:14:27
【问题描述】：

当在形状(1, X) 的列表上调用numpy.unique 时，例如a = [[1,2]]，len(numpy.unique(a)) 返回X，而不是如我所料，1. 一般来说，numpy.unique 似乎将a 视为一维数组..

与此相反，len(numpy.array(a)) 确实返回 1。

这背后的动机是什么？

编辑：python 版本 3.7.3

【问题讨论】：

再看看docstring。在axis 的描述中，它说“要操作的轴。如果没有，ar 将被展平。”
哦，我真的错过了这也发生在更通用的二维数组中。现在它更有意义了
如果您的问题已解决，请标记正确答案。
如果@WarrenWeckesser 将他的评论表述为答案，我会的，因为他是第一个给出“正确答案”的人。仅供参考，我的困惑实际上来自我忽略的另一个奇怪之处：numpy.unique([[1], [2,3]]) 似乎没有变平，dtype 与我在 2D 列表中只有相同长度的列表不同。这就是为什么我没有认识到扁平化不仅发生在 (1,*) 形状中，而且每当形状是“矩形”时发生
kawillzocken，@Akaisteph7 的回答看起来不错，欢迎接受。

【解决方案1】：

你得到的答案是因为数组被展平了。而[1,2]的长度确实是2。我相信这样做的原因只是为了给用户最大的灵活性。

您正在寻找的可以通过这样做来实现：

len(np.unique(a, axis=0))

【讨论】：