存储回归系数，合并回数据框

Question

我正在尝试估计一个随机效应模型，并存储这些系数。然后我想将它们合并到数据框以预测因变量。

每个组都有一个随机效应系数。在数据框中，如果观察属于第 1 组，我希望在此处列出第 1 组系数。对于第 2 组的观察，第 2 组的系数等等。

我能够访问和存储系数。但我无法将它们合并回数据框。我不知道该怎么想。这是我到目前为止的代码：

md = smf.mixedlm('y ~ x', data=df, groups=train['GroupID'])
mdf = md.fit()

我尝试以三种方式存储系数：

re_coeffs = pd.Series(mdf.random_effects.values) #creates a series with shape (1,)

re_coeffs = [(k) for k in mdf.random_effects.values()] #creates a list with the coeffs

re_coeffs = np.array(mdf.random_effects.values) #creates array with shape ()

所有这些都有效，但没有一个让我将它们合并回原始数据框。我不确定使用字典或列表，或者通常如何考虑将这些系数合并回原始数据帧。

对此提出任何建议，我将不胜感激。

Answer 1

这似乎有效：

md = smf.mixedlm('y ~ x', data=train, groups=train['GroupID'])
mdf = md.fit()

re_coeffs = [(k) for k in mdf.random_effects.values()]
df = pd.DataFrame(re_coeffs)

df['ConfigID'] = df.index 
merged = pd.merge(train,df, on=['GroupID'])