【发布时间】:2014-01-21 13:25:06
【问题描述】:
在设计 Scala 解析器组合器时,有人可以解释如何以及何时使用三重插入符 ^^^(与双插入符^^)?以及何时/如何使用 parser.into() 方法 (>>)。
【问题讨论】:
在设计 Scala 解析器组合器时,有人可以解释如何以及何时使用三重插入符 ^^^(与双插入符^^)?以及何时/如何使用 parser.into() 方法 (>>)。
【问题讨论】:
我将从一个使用 Scala 的 Option 类型的示例开始,它在某些重要方面与 Parser 相似,但更容易推理。假设我们有以下两个值:
val fullBox: Option[String] = Some("13")
val emptyBox: Option[String] = None
Option 是一元的,这意味着(部分)我们可以在其内容上使用map 一个函数:
scala> fullBox.map(_.length)
res0: Option[Int] = Some(2)
scala> emptyBox.map(_.length)
res1: Option[Int] = None
只关心Option 是否已满并不罕见,在这种情况下,我们可以将map 与忽略其参数的函数一起使用:
scala> fullBox.map(_ => "Has a value!")
res2: Option[String] = Some(Has a value!)
scala> emptyBox.map(_ => "Has a value!")
res3: Option[String] = None
Option 是一元的这一事实也意味着我们可以将一个函数应用于Option[A],该函数接受一个A 并返回一个Option[B] 并得到一个Option[B]。在本例中,我将使用一个尝试将字符串解析为整数的函数:
def parseIntString(s: String): Option[Int] = try Some(s.toInt) catch {
case _: Throwable => None
}
现在我们可以写如下:
scala> fullBox.flatMap(parseIntString)
res4: Option[Int] = Some(13)
scala> emptyBox.flatMap(parseIntString)
res5: Option[Int] = None
scala> Some("not an integer").flatMap(parseIntString)
res6: Option[Int] = None
这都与您的问题相关,因为Parser 也是一元的,它具有map 和flatMap 方法,它们的工作方式与Option 上的方法非常相似。它还有一堆令人困惑的运算符(I've ranted about before),包括你提到的那些,这些运算符只是map 和flatMap 的别名:
(parser ^^ transformation) == parser.map(transformation)
(parser ^^^ replacement) == parser.map(_ => replacement)
(parser >> nextStep) == parser.flatMap(nextStep)
例如,您可以编写以下内容:
object MyParser extends RegexParsers {
def parseIntString(s: String) = try success(s.toInt) catch {
case t: Throwable => err(t.getMessage)
}
val digits: Parser[String] = """\d+""".r
val numberOfDigits: Parser[Int] = digits ^^ (_.length)
val ifDigitsMessage: Parser[String] = digits ^^^ "Has a value!"
val integer: Parser[Int] = digits >> parseIntString
}
每个解析器的行为方式与上面的 Option 示例之一等效。
【讨论】: