【发布时间】:2017-06-20 15:30:58
【问题描述】:
我正在尝试使用 Eigen 对 MKL 和 Pardiso 的支持(参见下面的示例)。我已经使用Intel link line advisor 提出了编译器选项,但我尝试的一切都不成功。特别是,编译:
$ icpc -I${HOME}/src/eigen -DEIGEN_USE_MKL_ALL -DMKL_ILP64 -I${MKLROOT}/include main.cpp -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_sequential -lmkl_core -lpthread -lm -ldl
导致以下类型错误:
~/src/eigen/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h(50):错误:“int *”类型的参数与“const long long *”类型的参数不兼容 ::pardiso(pt, &maxfct, &mnum, &type, &phase, &n, a, ia, ja, perm, &nrhs, iparm, &msglvl, b, x, &error);
在不支持 64 位的情况下编译时,使用:
$ icpc -I${HOME}/src/eigen -DEIGEN_USE_MKL_ALL -I${MKLROOT}/include main.cpp -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_sequential -lmkl_core -lpthread -lm -ldl
结果:
main.cpp:(.text+0x759): undefined reference to `pardiso'
我也尝试过使用 OpenMP 进行编译,但同样失败。
我应该如何编译?
(我在 Intel 2016.3.210 和最新的 Eigen 3.3.3 上)
示例(main.cpp)
本例求解泊松方程,具有两个狄利克雷边界条件 (u_{0} = u_{N+1} = 0)
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <math.h>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/PardisoSupport>
int main()
{
typedef Eigen::SparseMatrix<double> SpMat;
typedef Eigen::Triplet <double> Trip;
typedef Eigen::PardisoLU <SpMat > Solver;
size_t N = 11;
SpMat A(N,N);
Eigen::VectorXd f(N);
f *= 0.0;
f((N-1)/2) = 1.0;
std::vector<Trip> Atr;
Atr.push_back(Trip(0,0,+2.0));
Atr.push_back(Trip(0,1,-1.0));
for ( size_t i=1; i<N-1; ++i ) {
Atr.push_back(Trip(i,i-1,-1.0));
Atr.push_back(Trip(i,i ,+2.0));
Atr.push_back(Trip(i,i+1,-1.0));
}
Atr.push_back(Trip(N-1,N-2,-1.0));
Atr.push_back(Trip(N-1,N-1,+2.0));
A.setFromTriplets(Atr.begin(),Atr.end());
Solver solver;
solver.analyzePattern(A);
solver.factorize(A);
Eigen::VectorXd u = solver.solve(f);
return 0;
}
【问题讨论】:
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您使用的是 MKL 版本 >= 10.1 吗?
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@GavinPortwood 是的,我在 MKL 11.3.3 上(future reference)