OpenCV中最基本的线检测方法是什么答案

【问题标题】：What is the most basic line detection method in OpenCVOpenCV中最基本的线检测方法是什么
【发布时间】：2016-07-22 17:00:04
【问题描述】：

我刚学 OpenCV，有一个关于线路检测的问题。我有一种情况需要检测白色背景上的水平黑线。我保证这条线总是水平显示（在几度内），并且需要检测它在相机图像中的位置。

我的想法是，由于它总是水平的，我可以通过图像上的几列垂直搜索“边缘”，并称之为好。甚至可以缩小我从相机捕获的像素数量，以进一步提高速度。

这种类型的线检测是否有内置函数？

我不需要额外的功率，也负担不起Canny或Hough的处理时间，我只想尽快找到一条有保障的水平线。

图像（我的解决方案正在运行）如下所示：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您提供您所谈论的图像类型，那么建议解决方案会更好。

我还想知道，为什么你不能使用计算成本不高的 Canny Detector。此外，您还可以降低图像、计算边缘和过滤水平边缘。

另一方面，知道您的水平边缘在图像平面上始终是水平的，您可以使用模板匹配。

【讨论】：

【解决方案2】：

我最终采用的方法是 for 循环。在对图像进行阈值处理后，我沿着两列搜索以找到所有“边缘”或值的变化。然后我处理这个列表，只找到水平的边对。

然后我找到所有足够靠近的线条，并具有所需的填充（与阈值图像进行布尔比较），这实际上只找到了我有兴趣跟踪的胶带条。

这大约只需要 Canny 调用时间的 1/50，不包括同样必要的 findContours 等。不过，我还没有针对 Hough 进行过测试，但我相信这仍然会明显更快。

由于最大的问题是处理速度，我还进行了其他一些优化。

代码可以在这里找到（我保证，它的评论很好）：Code as a gist

【讨论】：

也许你应该熟悉一下霍夫变换。那么你甚至不必考虑它:)
Piglet，我现在很熟悉它，但同样，由于处理速度是一个问题，我需要一个更简单的解决方案。我不想做“边缘检测->霍夫变换->去霍夫”，当我基本上可以一起破解自定义边缘检测器时，它会告诉我水平线在哪里。同样，我确信 Hough 可以工作，但对于这个应用程序来说，它过于强大，而且太慢了。