将LabVIEW与python连接以触发USB摄像头

Question

LabVIEW支持从python调用函数的pallet。我是否需要分别开发 3 个单独的函数来初始化、捕获和关闭？在 python 中使用 OpenCV 访问基于 directshow 的 USB 摄像头。

如果我创建 3 个单独的函数，是否需要将它们包含在同一个 python 脚本中？就好像我正在使用 while 循环来捕获函数一样，之后编写的函数可能不会被调用。如果我将它们保存在不同的 python 脚本中，它会识别出相机在同一个会话中运行吗？

为什么后面的函数不能识别'cam'？

import cv2
import math
import os
camname = -1
img_name = "sample"
filepath = r"C:\Users\Public"
message = "sampler"
caminitok = False
inierror = False

def caminit(camname):
    cam = cv2.VideoCapture(camname)
    if not (cam.isOpened()):
        return inierror == True
    else:
        return inierror == False    

def camcapture(img_name, filepath, caminitok):
    if caminitok == True:
        ret, frame = cam.read()
        os.chdir(filepath)
        cv2.imwrite(img_name, frame)

def camclose():
        cam.release()

Answer 1

不使用全局变量，维护对外部资源的引用的更“Pythonic”方式是创建一个类：

import cv2
import os

class Cam:
    def __init__(self, camname):
        self.cam = cv2.VideoCapture(camname)
        self.caminitok = self.cam.isOpened()
    
    def capture(self, img_name, filepath):
        if self.caminitok:
            ret, frame = self.cam.read()
            os.chdir(filepath)
            cv2.imwrite(img_name, frame)

    def __del__(self):
        self.cam.release()

用法：

>>> c = Cam(0)
>>> c.caminitok
True
>>> c.capture('foo.jpg', 'path/to/folder')
>>> del c

这相当于 LabVIEW 中的函数式全局 VI，其中内部状态存储在例如一个移位寄存器。

Answer 2

这首先是一个 python 问题，而不是一个 labview 问题。

变量cam在caminit()中创建，在函数结束时被删除。所以，camcapture() 和camclose() 不知道cam 是什么。

您可以在开头的变量列表中添加cam。然后，它总是被定义，所有函数都可以读取它。 但是如果一个函数想要写入它，python 将创建一个具有相同名称的新变量，并将其用于函数的其余部分。最后，它会忘记新的变量，将原来的变量放回原处。因此，您需要在caminit() 中写入global cam，它明确告诉python 写入全局变量。这对其他函数来说不是必需的，因为它们对变量起作用，但不要编写它。

导入简历2 导入数学 导入操作系统 凸轮名称 = -1 img_name = "样本" 文件路径 = r"C:\Users\Public" 消息=“采样器” caminitok = 假 inierror = 假 凸轮=无########## def caminit(camname): 全局凸轮########## cam = cv2.VideoCapture(camname) 如果不是（cam.isOpened()）： 返回 inierror == 真 别的： 返回 inierror == False def camcapture（img_name，文件路径，caminitok）： 如果 caminitok == 真： ret, frame = cam.read() os.chdir（文件路径） cv2.imwrite(img_name, 帧) 定义凸轮关闭（）： cam.release()

Answer 3

import cv2
import math
import os   
imagestate = False
def camcapture(camnum, img_name, filepath):
    cam = cv2.VideoCapture(camnum, cv2.CAP_DSHOW)
    ret, frame = cam.read()
    os.chdir(filepath)
    cv2.imwrite(img_name, frame)
    cam.release()
    return imagestate == True

每当我需要拍摄快照时，我都会从 LabVIEW 中调用这个脚本，效果很好。我还不明白为什么即使整个脚本运行正常，imagestate 也不会返回“True”。