如何在基于 tensorflow lite 对象检测 android 的应用程序中添加文本转语音？答案

【问题标题】：How can I add text-to-speech in tensorflow lite object detection android based application?如何在基于 tensorflow lite 对象检测 android 的应用程序中添加文本转语音？
【发布时间】：2020-10-18 18:08:18
【问题描述】：

我正在尝试构建一个应用程序，以帮助视障人士检测路上的物体/障碍。因此，一旦检测到对象，应用程序就会使用 TensorFlow 库和 android text-to-speech 让用户知道对象是什么。我目前正在尝试构建 TensorFlow 提供的 Android 对象检测示例，但是我正在努力寻找边界框标签字符串的存储位置，以便在运行文本到语音时可以调用它

【问题讨论】：

标签： android tensorflow object-detection vision

【解决方案1】：

我看到了物体检测的项目。您可以在项目内的 2 个地方找到推理的结果：

首先你可以在里面找到它们

TFLiteObjectDetectionAPIModel.java

您可以在227 行添加一条日志语句

识别对象

例如

Log.i("Recognitions", String.valueOf(recognitions.get(0).getTitle()));

第二内

DetectorActivity.java

你可以登录

结果对象

181 行。

那你可以关注this example来整合TtS。我对结果有点悲观，因为 MultiboxTracker 每秒钟都会给出很多结果....而且如果检测到很多对象我不知道性能！！

你必须过滤一些结果。

我对结果很感兴趣！！

如果您需要更多帮助，请标记我

编码愉快！

【讨论】：

太棒了，非常感谢您的帮助。我刚刚尝试了记录的那一部分，你对每秒结果的数量是正确的，所以我试图找到一种方法来延迟每次检测之间的时间
那么点赞怎么样？ :) :)
我做到了，但不幸的是，由于我的声望不到 15，所以遗憾的是它不会公开改变分数。
没问题..祝您编码愉快..如果您有问题，请再次标记我
嘿，问个简单的问题，我在考试的时候回到这个问题，所以我先添加了延迟因素，但后来我想出实现 Tts 的最佳方法是使用按钮，所以我制作了一个全屏按钮并使其透明，以便用户在想要接收口头反馈时可以单击屏幕上的任何位置。我现在遇到的问题是导入我们在检测器活动中登录的字符串，告诉我们一旦单击按钮将执行 Tts 的活动的对象，知道如何解决这个问题吗？不确定如何从该对象中提取字符串？