matplotlib 的 xkcd() 不工作答案

【问题标题】：matplotlib's xkcd() not workingmatplotlib 的 xkcd() 不工作
【发布时间】：2018-03-21 11:07:34
【问题描述】：

好的，我知道这个问题已经被问过很多次了，但我没有得到这个工作：

我尝试在 Ubuntu 16.04 LTS 64-bit 上的 matplotlib 中使用 xkcd-style 和 python 2.7.12 64-位，我使用来自matplotlib.org/xkcd/examples 的示例代码（见下文），但我仍然得到this！

我已经做了什么

通过 pip 安装 matplotlib（2.2.2 版）
安装 xkcd 和 xkcd 脚本 字体（来自ipython/xkcd-font）
安装Humor Sans字体（来自imkevinxu/xkcdgraphs）
更新字体缓存数据库 (fc-cache -fv)
删除~/.cache/matplotlib（整个目录）
重启电脑
已验证，字体在 ~/.cache/matplotlib/fontList.json 中

有什么线索可以让这个工作吗？我很感激任何提示！

你好，米夏

我使用来自matplotlib.org/xkcd/examples的示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.xkcd()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
ax.set_ylim([-30, 10])

data = np.ones(100)
data[70:] -= np.arange(30)

plt.annotate(
    'THE DAY I REALIZED\nI COULD COOK BACON\nWHENEVER I WANTED',
    xy=(70, 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->'), xytext=(15, -10))

plt.plot(data)

plt.xlabel('time')
plt.ylabel('my overall health')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.bar([-0.125, 1.0-0.125], [0, 100], 0.25)
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.set_xticks([0, 1])
ax.set_xlim([-0.5, 1.5])
ax.set_ylim([0, 110])
ax.set_xticklabels(['CONFIRMED BY\nEXPERIMENT', 'REFUTED BY\nEXPERIMENT'])
plt.yticks([])

plt.title("CLAIMS OF SUPERNATURAL POWERS")

plt.show()

【问题讨论】：

未应用 xkcd 样式（如您在我的 linked image 中所见），其他一切正常。 :) 但问题已通过接受的答案解决 - 我在使用 matplotlib 2.2 时使用了 matplotlib 1.3 的过时示例。可悲的是，matplotlib 的文档并没有给出您正在查看哪个版本的线索。我的错！
啊，对不起，我没有看到链接的图像。一旦您有足够的声誉，您就可以直接在问题中嵌入图像，这样就不会再发生这种情况了:)

标签： python ubuntu matplotlib 64-bit

【解决方案1】：

matplotlib 使用上下文的方式似乎发生了一些变化。一个工作版本应该是手动使用上下文，

with plt.xkcd():
    # your plot here
plt.show()

该示例将如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

with plt.xkcd():
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.spines['right'].set_color('none')
    ax.spines['top'].set_color('none')
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])
    ax.set_ylim([-30, 10])

    data = np.ones(100)
    data[70:] -= np.arange(30)

    plt.annotate(
        'THE DAY I REALIZED\nI COULD COOK BACON\nWHENEVER I WANTED',
        xy=(70, 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->'), xytext=(15, -10))

    plt.plot(data)

    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('my overall health')

plt.show()

这符合current version of the example。 example linked to in the question 已过时。

【讨论】：