OpenCV 3.0 无法加载神经网络答案

【问题标题】：OpenCV 3.0 Can't load neural networkOpenCV 3.0 无法加载神经网络
【发布时间】：2016-04-05 11:35:48
【问题描述】：

我需要在我的 OpenCV（3.0 版）项目中使用神经网络。我已经创建并训练了神经网络并且它可以工作，但是如果我想从 YML 文件加载神经网络，它不会预测。

这是我创建、训练和保存我的神经网络的代码：

FileStorage fs("nn.yml", FileStorage::WRITE);

int input_neurons = 7;
int hidden_neurons = 100;
int output_neurons = 5;

Ptr<TrainData> train_data = TrainData::loadFromCSV("data.csv", 10, 7, 12);

Ptr<ANN_MLP> neural_network = ANN_MLP::create();
neural_network->setTrainMethod(ANN_MLP::BACKPROP);
neural_network->setBackpropMomentumScale(0.1);
neural_network->setBackpropWeightScale(0.05);
neural_network->setTermCriteria(TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER, (int)10000, 1e-6));

Mat layers = Mat(3, 1, CV_32SC1);
layers.row(0) = Scalar(input_neurons);
layers.row(1) = Scalar(hidden_neurons);
layers.row(2) = Scalar(output_neurons);

neural_network->setLayerSizes(layers);
neural_network->setActivationFunction(ANN_MLP::SIGMOID_SYM, 1, 1); 

neural_network->train(train_data);

if (neural_network->isTrained()) { 
    neural_network->write(fs);
    cout << "It's OK!" << endl; 
}

但是下一次，如果我想从 YML 文件中加载它：

Ptr<ANN_MLP> neural_network = Algorithm::load<ANN_MLP>("nn.yml", "neural_network");

我得到输出：

[-1.#IND, -1.#IND, -1.#IND, -1.#IND, -1.#IND]

[-1.#IND, 1.0263158, 1.0263158, 1.0263158, 1.0263158]

[1.0263158, 1.0263158, 1.0263158, 1.0263158, 1.0263158]

[-1.#IND, -1.#IND, -1.#IND, -1.#IND, -1.#IND]

Ptr<ANN_MLP> neural_network = Algorithm::load<ANN_MLP>("nn.yml");

这行导致我收到错误：

OpenCV 错误：未指定错误（节点既不是地图也不是空集合 on) 在 cvGetFileNodeByName，文件 C:\builds\master_PackSlave-win64-vc12-shared\op encv\modules\core\src\persistence.cpp，第 739 行

我做错了什么？问题出在哪里？

【问题讨论】：

Algorithm::load 是否需要与神经网络->写入格式相同的数据？

标签： c++ opencv neural-network opencv3.0 vision

【解决方案1】：

您可以使用save 和load，或write 和read，但您不应该混合使用它们。

所以你要么需要做：

// Save
neural_network->save("nn.yml");

// Load
Ptr<ANN_MLP> nn = Algorithm::load<ANN_MLP>("nn.yml");

或：

// Write
neural_network->write(fs);

// Read
FileStorage ffs("nn.yml", FileStorage::READ);
Ptr<ANN_MLP> nn = Algorithm::read<ANN_MLP>(ffs.root());

【讨论】：