如何为 xgboost 设置 lambda 参数答案

【问题标题】：How to set the lambda parameter for xgboost如何为 xgboost 设置 lambda 参数
【发布时间】：2018-10-20 07:10:05
【问题描述】：

我有一个有趣的小问题：xgboost 有一个 lambda 正则化参数。嗯.. 他们称之为 .. lambda .. 在尝试实际使用该参数时会出现问题：

models["xgboost"] = XGBRegressor(lambda=Lambda,n_estimators=NTrees 
   learning_rate=LearningRate, max_depth=MaxDepth, 
   max_features=MaxFeatures,rate_drop=0, loss="huber",eta=Eta, 
   gamma=Gamma,subsample=Subsample,colsample_bytree=Colsample_bytree,
                                  eval_metric=eval_metric)

嗯.. lambda 是我们所知道的 python 关键字。所以我们还没有制作编译器.. 高兴 ..

    lambda=Lambda)
          ^
SyntaxError: invalid syntax

我研究了python 是否支持转义变量名。因为它是不支持的。那么..如何设置这个参数（没有使用位置..）

【问题讨论】：

标签： python xgboost

【解决方案1】：

您正在寻找的 XGBRegressor 参数是 reg_lambda，因为您使用的是 xgboost 的 scikit-learn API。

然后您可能想知道为什么xgb 有一个名为lambda 的参数，它可以正常工作。原因是变量作用域是train 方法的局部变量。

【讨论】：