努力从Python中的csv文件中提取列数据

【问题标题】：Struggling extracting columns data from csv file in Python努力从Python中的csv文件中提取列数据
【发布时间】：2021-05-06 13:06:45
【问题描述】：

我有以下 csv 文件，我想在其中绘制每一列（温度、电流和电压）：

Date/Time:         01/03/2021 11.15.10
Parameter [s]:     6
Time [sec]:        30

Temp[C]    Cur[A]       Volt[V]
-------     -------     -------
-0,022468   0,00        0,00
-0,022481   0,00        0,00
-0,022582   0,00        0,00
-0,021734   0,00        0,00
-0,022541   0,00        0,00
-0,022658   0,00        0,00
-0,022723   0,00        0,00
-0,022253   0,00        0,00
-0,022048   0,00        0,00
-0,022066   0,00        0,00
-0,023073   0,00        0,00

我尝试了以下方法：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\Users\myUser\Desktop\myFile.csv', delimiter="/t", decimal=",")

但是非常困惑，因为您看到的我的文件有 3 列，在 col1 和 col 2 之间有一个选项卡，在 col2 和 col3 之间有两个选项卡。该文件还有标题前 6 行。

如何使用 pandas 来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将read_csv 与skiprows 参数设置为'-------' 为na_values，以便稍后使用dropna 轻松删除它：

df = pd.read_csv('test.csv', sep='\s+', decimal=',',
                 skiprows=4, na_values='-------')

df = df.dropna()
df.plot()

输出：

【讨论】：

非常感谢。你能告诉我我们如何只绘制一个特定的列吗？ df[1] 或 df(1) 不起作用
@user1999 要按名称绘制列，您可以使用 loc 按名称绘制列或使用 iloc 按编号绘制列：df.loc[:, col_name].plot() 或 df.iloc[:, col_number].plot()