Titan 数据库聚合

Question

我想使用 Titan Db（存储后端：HBase）对我们维护的图数据执行聚合。我们的目标是将我们的数据仓库数据以图形的形式存储在 Titan DB 中。但是，聚合需要很多时间，我正在使用 Titan 的一个实例。 后续步骤： 1. 创建图 -4.5lac 顶点，4 lac 边。 2. 创建索引 - 顶点和边。 3. 启用数据库缓存。

当我在 4 的深度上遍历图形以找到总和以找到属性上大约 8000 个顶点的总和时，我发现第一次响应查询需要大约 30 秒。直到 3 分钟的后续查询（数据库缓存在 3 英寸处刷新）在 1 秒内完成。但 3 分钟后再次重建缓存并提供响应需要 30 秒。 有没有人有类似的用例以及关于如何使 Titan 的聚合性能更快的任何建议？我期待泰坦的实时表演。

Answer 1

您可能已经知道这一点，但我将发布我们为从 Titan 获得一些性能提升所做的工作。这里的列表全部基于 Titan Docs 的 this 章节。

1. 复合索引 - 您可能拥有这些索引，但值得一提的是，它们极大地加快了对某些顶点的直接查找速度。
2. 以顶点为中心的索引 - 如果您有超级节点，这些可以很快消除您不需要遍历的边。
3. 混合索引 - 这些索引非常适合任何需要数值范围或排序的操作，并且 Elasticsearch 是一个非常强大的索引工具。

如果问题不是阅读而是写作，你也可以试试bulk loading