Phoenix sqlline 无法在终端显示表的所有列答案

【问题标题】：Phoenix sqlline cannot display all columns of table on terminalPhoenix sqlline 无法在终端显示表的所有列
【发布时间】：2015-09-08 08:37:49
【问题描述】：

使用phoenix sqlline 连接hbase。在 SecureCRT 终端上，我只能看到三列超过 10 列的表格。我想显示表格的所有列来测试数据是否正常。有什么需要设置的吗？

0: jdbc:phoenix:10.35.66.72:2181:/hbase> select * from WL.MSGCENTER_PUSHMESSAGE;
+--------------+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|    PLANID    | BATCHID |                                                                                                                                                 |
+--------------+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 520          | 1       | C285995F-AB23-4CF0-A9A4-F29175E9CD36                                                                                                           |
+--------------+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

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【问题讨论】：

标签： hbase phoenix

【解决方案1】：

您可以将输出格式从水平更改为垂直

!outputformat vertical

【讨论】：

同意，这非常有用，应该是公认的答案。它序列化表，这通常是 JSON API 会做的事情。

【解决方案2】：

在启动 sqlline 之前尝试设置终端宽度

stty cols 200

【讨论】：

【解决方案3】：

Sqlline 不够聪明，无法调整列宽。使终端更宽，您可能会看到数据。
理想情况下，我会建议您使用use squirrel-sql or db-visualizer 连接到 Phoenix。它们是查询 Phoenix 的更好工具。

看看这个：http://search-hadoop.com/m/9UY0h2sGBoSz1Mta1

【讨论】：

【解决方案4】：

我建议使用 Jupyter 连接 HBase。

我们的团队使用这种方法，我可以在 Juypter 中通过水平滚动轻松查看所有列。

这是我使用的代码 sn-p：

import phoenixdb
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)


def hb_query(x):
    conn = phoenixdb.connect(url='http://xxxxx:1234')
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute(x)
        data = cursor.fetchall()
        des = cursor.description
    conn.close()
    columns = [i.name.lower() for i in des]
    df_tmp = pd.DataFrame(data, columns=columns)
    
    return df_tmp

df = hb_query("""
SELECT *
FROM TABLE_ABCD
""")

df    #view rows here

仅供参考，您可能需要先设置 Jupyter，我不知道如何设置以及是否难以设置。我的领导很早就设置了环境。

【讨论】：