不要删除变量中的空格答案

【问题标题】：Do NOT remove spaces in a variable不要删除变量中的空格
【发布时间】：2020-02-14 21:10:11
【问题描述】：

我正在 bash 脚本中创建一个变量，以从 sql 数据库中提取一个字段。那里可能有空间，我想看看。

SIDE_NBR=$($CMD_CONNX "select side_nbr from setup" | awk 'NR==6{print$1}'|tr -d '\r'

我需要 tr -d '\r' 因为它带有回车符。但是，这个字段可能是

"    4"

或

"4"

我想看到这些空格，所以当我稍后调用我的变量时，我可以

log "Side_nbr=\"$SIDE_NBR\""

在我的日志中会显示“4”或“4”

【问题讨论】：

这是我的想法，但不是这样。
{print $1} 将使用默认分隔符删除所有前导空格。
问题是awk使用空格将行分割成字段。
改用awk 'NR==6'。
你只打印 $1 而不是整行有什么原因吗？

标签： sql linux bash variables

【解决方案1】：

发布官方答案。

awk 中的

{print$1} 将删除前导空格。

仅使用“NR==6”就可以满足我的需求。谢谢大家！

【讨论】：

删除空格的不是print。默认情况下，all 空格被视为字段分隔符；一旦awk 将当前行拆分为字段，空格就会被删除。

【解决方案2】：

对于这种特殊情况，可能比您需要的多一点，但如果您计划将 SQL 查询结果拉入您的 shell 脚本，那么这些东西可能会派上用场...

考虑将（数据库）字段值包装在一对不显示在字段中的分隔符中；示例可能包括竖线 (|)、句点 (.)，甚至是多字符分隔符，这会增加在（数据库）字段中找不到匹配项的机会（例如，.|.）。

然后您可以让awk 使用相同的分隔符来分割字段。

您可以更进一步，通过提供一个用于 grep/pattern-match 的字段（例如，字符串 'GREPME'）来标记数据行以供选择。这样就无需提前知道包含您的数据的行号。

让我们从 SQL 查询开始，我们将使用管道 (|) 作为分隔符：

$CMD_CONNX "select 'GREP'||'ME','|'||side_nbr||'|' from setup"

注意：为了避免匹配“GREPME”的列标题，我们需要将字符串分成两部分，从而确保只有数据行包含字符串“GREPME”。

注意：根据 RDBMS 和列数据类型，可能需要先将列转换为 (var)char，然后在列的前/后附加分隔符。

假设您的完整输出如下所示：

Connecting to database xyz ...
Connect as myuser/***** ...

GREP||ME    |||side_nbr|||
=========== ==================
GREPME      |   4|
(1 row affected)

解析出所需数据的一种awk 解决方案：

awk -F"|" '/GREPME/ {print $2}'

综合起来：

SIDE_NBR=$($CMD_CONNX "select 'GREP'||'ME','|'||side_nbr||'|' from setup" | awk -F"|" '/GREPME/ {print $2}')

如果您的 SQL 查询工具为结果集提供非空白列分隔符（例如，管道 (|)），会更有趣：

|Column1|Column2      |
|=======|=============|
|ABC    |some data    | 
|DEF    |and more data|

解析此输出存在问题，因为第一列的“额外”空白是由于列标题比数据宽，而对于第一行/第二列，由于第二行/第二列值更宽.

有几种方法可以解决这个问题......一个使用与号 (&) 作为分隔符的示例：

select 'GREP'||'ME&'||Column1||'&'||Column2||'&' from mytable

|GREP||ME&||Column1||&||Column2||&|
|=================================|
|GREPME&ABC&some data&            |
|GREPME&DEF&and more data&        |

可以像这样用awk 解析：

<select_query> ... | awk -F"&" '/GREPME/ {print $2,$3)' | while read -r col1 col2; do ...

Anyhoo，有很多方法可以对它进行切片，以便更轻松地将 SQL 结果集解析为可在 shell 脚本中使用的内容。

（显而易见的）总体思路是让 select 查询以允许 shell 脚本（更容易）解析的方式格式化您的数据。

【讨论】：