【发布时间】:2013-09-28 18:09:04
【问题描述】:
我想将数据帧(它是另一个数据帧的子集)中的一列添加到原始数据帧中。 (我不得不使用该子集进行另一次分析)。请考虑这个例子:
origdata <- data.frame(id=c(1:5), val=c("a", "b", "c", "d", "e"))
subdata <- origdata[origdata$id>3, ]
subdata$newvar <- factor(c(1, 2), levels=c(1, 2), labels=c("one", "two"))
### Value for newvar derived from other analysis
现在我想将包含newvar 的列添加到原始数据框中,并为所有不属于子集的情况填写NAs。我的第一个想法是使用
origdata[origdata$id>3, ]$newvar <- subdata$newvar
这显然行不通。虽然,如果我首先将 newvar 定义为 NA 它可以工作,但我会丢失通过将其指定为一个因素(如上)获得的所有其他信息:
origdata$newvar <- NA
origdata[origdata$id>3, ]$newvar <- subdata$newvar
您知道解决此问题的简单方法吗?如果可能的话,我不想使用merge,因为我有很大的数据框并且merge 非常耗时。另外,我想保留newvar 作为一个因素。
【问题讨论】:
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所以澄清一下,您已经尝试过
merge,它可以满足您的需求,但您正在寻找另一种选择? -
是的,我尝试了
merge,但它需要的时间不合理。 -
如果速度是个问题,您是否尝试过转换为
data.tables,将键设置为前两列,然后合并? -
不,到目前为止我还没有使用过
data.table。看起来很有希望。
标签: r variables dataframe subset