R读取csv并在列中观察答案

【问题标题】：R read csv with observations in columsR读取csv并在列中观察
【发布时间】：2019-05-25 15:19:13
【问题描述】：

到目前为止，在我在 R 中读取 csv 文件的每个示例中，变量都在列中，而观察值（个人）在行中。在我正在学习的介绍性统计课程中，有一个示例表，其中（许多）变量位于行中，（少数）观察值位于列中。有没有办法读取这样的表格，以便获得通常“方向”的数据框？

【问题讨论】：

读取数据后使用t()
在没有看到您的数据或代码或到目前为止您已经能够做到的情况下，除了猜测之外，很难做任何事情。 See here 制作可重现的示例

标签： r variables read.csv

【解决方案1】：

这是一个使用 tidyverse 的解决方案。首先，我们将数据收集成窄格式的整洁数据，然后将其展开回宽格式，通过将第一列从gather() 中排除，将第一列设置为收集观察的键。

我们将使用来自U.S. Census Bureau 的州级摘要数据来演示该技术。

我为四个州创建了一个人口数据表，其中州（观察）在列中，变量在表的行中列出。

为了使示例可重现，我们将数据输入 Excel 并将其保存为逗号分隔值文件，我们将其分配给 R 中的向量并使用read.csv() 读取。

textFile <- "Variable,Georgia,California,Alaska,Alabama
population2018Estimate,10519475,39557045,737438,4887871
population2010EstimatedBase,9688709,37254523,710249,4780138
pctChange2010to2018,8.6,6.2,3.8,2.3
population2010Census,8676653,37253956,710231,4779736"

# load tidyverse libraries 
library(tidyr)
library(dplyr)
# first gather to narrow format then spread back to wide format
data %>% 
     gather(.,state,value,-Variable) %>% spread(Variable,value)

...和结果：

       state pctChange2010to2018 population2010Census
1    Alabama                 2.3              4779736
2     Alaska                 3.8               710231
3 California                 6.2             37253956
4    Georgia                 8.6              8676653
  population2010EstimatedBase population2018Estimate
1                     4780138                4887871
2                      710249                 737438
3                    37254523               39557045
4                     9688709               10519475

【讨论】：