如何将 Pandas 列转换为数组并转置？

【问题标题】：How to turn a Pandas column into array and transpose it?如何将 Pandas 列转换为数组并转置？
【发布时间】：2018-03-28 23:09:01
【问题描述】：

我有一个名为“training_set”的 Pandas 数据框，类似于下面的屏幕截图：

我尝试将“标签”列转换为数组并转置它。我尝试做Y_train=np.asarray(training_set['label'])，但我得到的是一个类似于下面屏幕截图的水平数组，这不是我想要的。

我希望数组像下面的屏幕截图一样垂直显示（屏幕截图每行有 2 个变量。我想要的输出每行应该只包含 1 个变量，即“标签”。）

任何建议或帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用DataFrame.to_numpy()，新的提取numpy数组的正确方法：

training_set[['label']].to_numpy()

熊猫

将您的列分割为单列DataFrame（使用[[...]]），而不是Series：

Y_train = np.asarray(training_set[['label']])

或者，

Y_train = training_set[['label']].values

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方法是将数组重新整形为(-1,1)，这意味着“推断行数，强制为 1 列”：

Y_train = np.array(training_set['label']).reshape(-1,1)

【讨论】：

【解决方案3】：

一种方式：

Y_train = training_set['label'].values[:, None]

【讨论】：