为python中的重复列转置数据框

Question

我有一个数据框，它由两列组成，即 'info and value' 。我需要根据 info 作为列名和值作为该列名中的值来转置这些 datframe。

但我面临的问题是在信息列中，有些值重复，有些不重复。因此，如果列名重复，则数据必须附加到该列中，如果没有，则应添加另一列

df

info    value
AA      3M 
BB      Charterer
DD      Tartous
AA      Syria
BB      +963
CC      +96
DD      pal

预期的输出如下：

AA     BB           CC     DD
3M     Charterer          Tartous
Syria   +963        +96    pal

在数据框 df 中，它与列 AA 分层，因此直到下一个 AA 发生之前，所有列都转换为 row 。在这些 CC 列中，AA 不存在，因此它必须为空，但对于下一个 AA，CC 列存在，因此应附加该值。

Answer 1

如果每个组都以AA 值开头，则使用Series.cumsum 作为计数器，通过DataFrame.set_index 创建MultiIndex，通过Series.unstack 重塑，最后通过DataFrame.rename_axis 删除列名：

df1 = (df.set_index([df['info'].eq('AA').cumsum(), 'info'])['value']
         .unstack()
         .rename_axis(None, axis=1))
print (df1)
         AA         BB   CC       DD
info                                
1        3M  Charterer  NaN  Tartous
2     Syria       +963  +96      pal