需要将多个 csv 文件写入新文件夹

Question

我无法在此处找到有关此主题的任何信息，非常感谢您的帮助！我对 python 很陌生，但这就是我所拥有的。

我在一个文件夹中有多个文件，我想读取它们，转置它们，然后将它们重写到一个新文件夹中。我想我已经完成了所有工作，但不知道如何重写所有内容。

这是我的代码：

path = 'C:\Users\Christopher\Documents\Clemson\Pleurodires\stability data\Es03\fixed\processed'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")
for filename in filenames:
    dfs = (pd.read_csv(filename))
    df = dfs.transpose()
    df.to_csv('transposed\' + 'Tr_' + filename)

最后一行（我希望）应该将所有新文件放在名为“transposed”的文件夹中，在最初加载的名称前添加一个 Tr_（即，如果文件名是“hello”，那么现在应该是'Tr_hello' 转置文件夹内）。

当我运行上面的代码时发生了什么，它说它可以工作，但是这些文件在我的计算机中的任何地方都不存在。我尝试了各种不同的方法来让 df.to_csv 工作，这是我得到的最接近的方法

编辑

感谢大家的帮助，我最终结合了 Nanashi 和 EdChun 的代码来得到这个，它有效：（最终文件在正确的文件夹中，称为 Tr_filename）

path = r'C:\Users\Christopher\Documents\Clemson\Pleurodires\stability data\Es03\fixed\processed'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")
for filename in filenames:
    short = os.path.split(filename)
    newfilename = 'Tr_%s' % short[-1]
    #print newfilename
    dfs = (pd.read_csv(filename))
    df = dfs.transpose()
    df.to_csv(os.path.join('transposed', newfilename))

Answer 1

一些事情：

1. filenames = glob.glob(path + "/*.csv") -- 除非我错了，否则应该是反斜杠，而不是正斜杠。正斜杠主要用于 Unix 系统等，但绝对不能用于涉及路径名的 Windows。

2. 尝试打印出filename。它也会给你整个路径。在df.to_csv 行，您实际上是在写信给path + filename + transposed + Tr + filename。您必须隔离特定的文件名（使用split 或os 模块可能有效）。

我使用的是 Ubuntu，所以这可能无法准确应用，但我将这样做。

import pandas as pd
from glob import glob

path = "/home/nanashi/Documents/Python 2.7/Scrapers/Scrapy/itbooks"
filenames = glob(path + "/*.csv")

for filename in filenames:
    specname = filename.split("/")[-1]
    print filename
    print specname
    dfs = pd.read_csv(filename)
    df = dfs.transpose()
    df.to_csv("transposed/%s" % specname)

结果：

/home/nanashi/Documents/Python 2.7/Scrapers/Scrapy/itbooks/realestateau.csv
realestateau.csv
/home/nanashi/Documents/Python 2.7/Scrapers/Scrapy/itbooks/itbooks.csv
itbooks.csv
[Finished in 0.6s]

转置文件的屏幕截图：

如果这有帮助，请告诉我们。

Answer 2

您的代码似乎有多个错误尝试以下操作：

import os
path = r'C:\Users\Christopher\Documents\Clemson\Pleurodires\stability data\Es03\fixed\processed'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")
for filename in filenames:
    dfs = (pd.read_csv(filename))
    df = dfs.transpose()
    df.to_csv(os.path.join(r'transposed\Tr_', filename))