转置多级索引 pandas

Question

我需要从

转置一个数据帧

Month  Year   Count
1      2013   4456
       2014   3321
       2015   3316
       2016   6798
2      2013   4123
       2014   4490
       2015   5689

等等变成一个看起来像的

Year   1     2
2013   4456  4123
2014   3321  4490
2015   3316  5689
2016   6798  NaN

各种尝试，包括查看MultiLevel index to columns : getting value_counts as columns in pandas 没有工作。

编辑时 - unstack 方法不起作用（或者我不知道如何正确使用它）但是带有 reset_index 的枢轴可以完美运行。

我的第一个问题似乎是对索引和多索引的完全误解，因为 Month Year 是一个多索引（根据查看数据框），但任何使用 df['Month'] 或其他组合进行索引的尝试总是失败.

真的很想在这里得到一些帮助。

Answer 1

您要查找的函数是pivot。您可能需要先使用reset_index。

df = df.reset_index().pivot('Year', 'Month', 'Count')

或者，您可以使用unstack 函数，如this answer。