我知道已经有关于这个主题的问题（将字段添加到结构化 numpy 数组的最简洁方法），请参阅
Adding a field to a structured numpy array
但我对那里给出的答案有疑问......
如果你使用的是 numpy 1.3，还有 numpy.lib.recfunctions.append_fields()
我还有 numpy 1.3，但是它不能识别这个函数，而且我在 numpy 的文档中也没有找到任何关于它的信息。函数发生了什么？有没有其他功能可以做到这一点？
【问题讨论】：
http://projects.scipy.org/numpy/browser/branches/1.3.x/numpy/lib/recfunctions.py?rev=8229
你导入了吗？
from numpy.lib import recfunctions
recfunctions.append_fields(*your_args) # base, names, data, ...
似乎一切正常：
Python 2.6.6 (r266:84292, Sep 15 2010, 15:52:39)
[GCC 4.4.5] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.3.0'
>>> from numpy.lib.recfunctions import append_fields
>>> append_fields
<function append_fields at 0x9e3e80c>
>>>
【讨论】：
import numpy 然后使用 numpy.lib.recfunctions.append_fields 不起作用。需要import numpy.lib.recfunctions 或类似@DTing 推荐的东西。不知道为什么 recfunctions 不只是因为import numpy 的结果而被识别...
这是一个如何使用append_fields(..) 的具体示例（诚然基于此处的其他答案）：
import numpy as np
x = np.array(np.arange(0,10), dtype = [('x', float)])
y = np.array(np.arange(10,20), dtype = [('y', float)])
from numpy.lib.recfunctions import append_fields
z = append_fields(x, 'y', y)
在哪里
z.dtype.names
会给
('x', 'y')
请注意，y in 也可以是“普通”ndarray，不带列名：
y = np.arange(10,20)
或者您可以将列 y 重命名为其他名称（即使 y 是具有列名的结构化数组）：
z = append_fields(x, 'p', y)
（在 numpy 1.6.1 中测试）
【讨论】：
关于recfunctions的文档，这里是：http://pyopengl.sourceforge.net/pydoc/numpy.lib.recfunctions.html
如果您看完后无法弄清楚，请提供一些代码示例（例如，您是否导入了 numpy.lib.recfunctions？）以及错误消息或不期望的结果，以便我们确定如何修复它。
【讨论】：
np.lib.recfunctions.append_fields()（在将 numpy 导入为 np 之后），但没有单独导入 numpy.lib.recfunctions。所以这就是它不知道这个功能的原因。但是，在 numpy 本身的文档中并没有提到它，这并没有使它更容易找到它。你知道为什么不包括它吗？