matplotlib（seaborn）：绘制一个变量与多个其他变量之间的相关性答案

【问题标题】：matplotlib (seaborn): plot correlations between one variable vs multiple othersmatplotlib（seaborn）：绘制一个变量与多个其他变量之间的相关性
【发布时间】：2017-10-19 10:40:11
【问题描述】：

绘制相关性时，此代码

>>> import seaborn as sns
>>> iris = sns.load_dataset("iris")
>>> g = sns.pairplot(iris)

导致以下配对图：

http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-pairplot-1.png

如果我只想显示这四个中的第一行（即“sepal_length”与所有其他特征的相关性）怎么办？我怎么能画出来？是否可以使用pairplot，但要进行一些修改？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot correlation

【解决方案1】：

使用pairplot 的x_vars 和y_vars 参数，您可以选择要关联的列。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")

g = sns.pairplot(iris, 
                 x_vars=["sepal_width","petal_length","petal_width"],
                 y_vars=["sepal_length"])

plt.show()

【讨论】：

非常感谢！ :)