改变 Matlab 绘图的视角

Question

假设我有一个矩阵hey 15x15。我想将矩阵的值绘制为二维图以便更好地可视化。但 Matlab 的绘图约定原点位于左下角，正 x 沿左侧，正 y 沿从原点向上的方向。

但我想让我的绘图使得原点位于左上角，+ve x 位于左侧，+ve y 位于下方。

所以我只是使用了一个小技巧。

figure
axis([0 15 -15 0]);
daspect([1,1,1])
hold on
rectangle('Position',[3,-6,2,3],...
          'EdgeColor','black',...
          'LineWidth',2,...
          'FaceColor','cyan')
for i=1:nrows
    for j=1:ncolumns
        if char(hey(i,j))=='^'
            text(j,-i,'^');
        elseif char(hey(i,j))=='>'
            text(j,-i,'>');
        elseif char(hey(i,j))=='v'
            text(j,-i,'v');
        elseif char(hey(i,j))=='<'
            text(j,-i,'<');
        end
        if obstacle(i,j)==1
            text(j,-i,'X');
        end
    end
end
text(goalY,-goalX,'T');

我进行了转换(x,y)-->(y,-x)。但缺点是轴随后沿 y 编号为 -1 到 -15。但是，如果读者在上面关注，我只想绘制矩阵值，并且在矩阵中，对于我的情况，y 从 1 向下运行 +ve 到 15。 所以我希望绘图显示 +1 到 +15 沿 y 原点在左上角，x 按原样毕业，但 +1 到 +15 的值写在绘图顶部而不是下面。

如何做到这一点？在极端情况下，我也愿意将矩阵hey 转移到另一个软件，该软件可以按照我的意愿绘制漂亮的图。如果这两种方法中的任何一种可行，请给出具体步骤。

编辑： 在使用了以下有用的方法后，我仍然不得不使用像 plot (j,i) 这样的技巧，而不是无辜的 plot(i,j)。这是因为矩阵 (i,j) 映射到图形图 (x,y) 为 x=j, y=i。有类似的解决方法吗？矩阵元素是（行#，列#）。但在二维 matlab 图中，我们将其位置表示为 (column #, row #)。我只是在猜测是否有一些 matlab 内置函数来处理这个问题。就像我会给它（行＃，列＃）但matlab会绘制（列＃，行＃）。有这样的功能吗？

Answer 1

我认为axis ij 做你想做的事：

axis ij 将坐标系原点放在左上角。 i 轴是垂直的，值从上到下递增。 j-轴是水平的，数值从左到右递增。

要将 x 轴定位在顶部，请将轴的 'XAxisLocation' 更改为 'top'（默认为 'bottom'）。

例子：

x = 1:10;
y = x.^2;
plot(x,y)
axis ij
set(gca,'XAxisLocation','top') 

原始图（上述代码的第 1-3 行）：

axis ij 之后（第 4 行）：

set(gca,'XAxisLocation','top')（第 5 行）之后：

Answer 2

如果我正确地遵循你正在寻找轴XAxisLocation 和YDir 属性。您可以将它们分别设置为top 和reverse 以获得您想要的输出。您还可以将 XTick 属性设置为 1:15 以显示从 1 到 15 的每个值。

例子：

clear
clc

%// Create dummy data
[x,y] = meshgrid(1:15,1:15);
u = cos(x).*y;
v = sin(x).*y;

figure
quiver(x,y,u,v)


set(gca,'XAxisLocation','top','XTick',1:15,'YDir','reverse')

hold on

%// I changed the coordinated of the rectangle to fit with the change in
%y-axis.
rectangle('Position',[3,3,2,3],...
          'EdgeColor','black',...
          'LineWidth',2,...
          'FaceColor','cyan')

axis([0 15 0 15])

这给出了以下内容：