使用 python pandas 查找数据框中的行的相关性答案

【问题标题】：Find correlation of rows in dataframe with python pandas使用 python pandas 查找数据框中的行的相关性
【发布时间】：2020-04-23 07:39:04
【问题描述】：

我有一个具有这种结构的 panda 数据框，我想得到一个表作为输出，其中只包含 Pearson 相关性高于 0.8 的 valueus。

输入表：

Date         Word   Position
01/01/2020   dog    2.2
01/01/2020   cat    3.4
01/01/2020   pig    4
01/01/2020   cow    3
01/02/2020   dog    3.2
01/02/2020   cat    4.4
01/02/2020   pig    4
01/02/2020   cow    3
01/03/2020   dog    3
01/03/2020   cat    4
01/03/2020   pig    4.5
..........

期望的输出：

Word1    Word2  Correlation
cat      dog    0.8
pig      cat    0.9

【问题讨论】：

你能解释一下逻辑吗？

标签： python pandas correlation

【解决方案1】：

您可能希望旋转数据框以将“猪”、“狗”和“猫”分成不同的列。

您可以使用groupby 或使用过滤器来提取df.Word.unique() 中每个动物的（日期、位置）对。

这是为了按动物分割数据。第二步是对动物中的 (col1, col2) 的每个组合使用numpy.correrrelate(df[col1].values, df[col2].values)。

【讨论】：