处理 ZeroDivisionError 的最佳方法？答案

【问题标题】：Best way to handle ZeroDivisonError?处理 ZeroDivisionError 的最佳方法？
【发布时间】：2016-06-28 10:20:27
【问题描述】：

我有以下代码：

def chunk_trades(A):
    last = A[0]
    new = []
    for x in A.iteritems():
        if np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1:
            new.append(x[1])
            last = x[1]
        else:
            new.append(last)
    s = pd.Series(new, index=A.index)
    return s

有时last 可以为零。在这种情况下，我希望它优雅地继续下去，好像last 几乎为零。

最干净的方法是什么？

【问题讨论】：

所以如果last 为零，您希望执行if 块，而不是else 块，对吧？
if last == 0 or np.abs(...) > 0.1?或者完全按照您的描述进行操作，定义epsilon = 0.0000001，然后执行/ (last or epsilon)。当last == 0 被认为是错误的，epsilon 将被使用。
没错，我要执行 if 块。

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

只需将您的行替换为：

if not last or np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1:

这不会引发异常，因为首先检查左断言。

【讨论】：

【解决方案2】：

不确定您是否真的想除以“几乎 0”，因为结果将是“几乎无穷大”，但您也可以这样做：

if last == 0:
   last = sys.float_info.min

这是最小正归一化浮点数，即最接近零的值。

来源：https://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.float_info

【讨论】：

【解决方案3】：

如果我理解正确，当last == 0 你会得到ZeroDivisionError，不是吗？如果是，请考虑对您的代码进行以下稍微修改的版本：

def chunk_trades(A):
    last = A[0]
    new = []
    for x in A.iteritems():
        try:
            if np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1:
                new.append(x[1])
                last = x[1]
            else:
                new.append(last)
        except ZeroDivisionError:
            eps = 1e-18 # arbitary infinitesmall number
            last = last + eps
            if np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1:
                new.append(x[1])
                last = x[1]
            else:
                new.append(last)

    s = pd.Series(new, index=A.index)
    return s

【讨论】：

你可以使用任何无穷小的数字来代替1e-18