如何将浮点格式的熊猫数据框更改为小数点后 2 位的百分比答案

【问题标题】：How to save pandas dataframe with float format changed to percentage with 2 decimal places如何将浮点格式的熊猫数据框更改为小数点后 2 位的百分比
【发布时间】：2019-01-14 13:24:36
【问题描述】：

根据文档（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html），我们可以在dataframe的to_csv方法中指定浮点数格式。

我尝试使用float_format=':,.2%' 参数将浮点格式更改为2 个小数百分比，该参数适用于python 控制台（如'{:,.2%}'.format(3.14)），但to_csv 给出“格式不完整”错误。

【问题讨论】：

标签： python pandas csv format

【解决方案1】：

使用旧样式格式：

df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)))

df.to_csv('test.out', float_format='%.2f', index=False, header=False)

!type test.out

输出：

0.10,0.90,0.65,0.78,0.70
0.03,0.45,0.75,0.92,0.94
0.49,0.64,0.47,0.28,0.50
0.48,0.09,0.86,0.33,0.55
0.37,0.85,0.97,0.19,0.68

您可以将数据乘以 100：

df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)))*100

df.to_csv('test.out', float_format='%.0f%%', index=False, header=False)

!type test.out

输出：

48%,73%,30%,4%,54%
76%,53%,58%,41%,22%
97%,44%,58%,59%,60%
95%,85%,47%,67%,88%
4%,73%,66%,70%,97%

【讨论】：

这个可以显示为百分比吗？因此，它显示为 10%，而不是 0.10。
可以不改变原来的值吗？ 2 个十进制浮点数的格式适用于格式字符串，理想情况下，百分比格式也可以以相同的方式工作。
@liang 我不这么认为，to_csv 使用的是字符串模运算符。 format 是一种现代方法，不包含在 to_csv 中。
现代你的意思是python 3.x？ Python 2.x 似乎也能显示浮点的百分比格式。
感谢您的解释！