舍入Series中的值时出现decimal.InvalidOperation错误答案

【问题标题】：decimal.InvalidOperation error when rounding values in Series舍入Series中的值时出现decimal.InvalidOperation错误
【发布时间】：2018-08-10 20:07:16
【问题描述】：

我正在使用的系列：

import pandas as pd
from decimal import Decimal, BasicContext

df = pd.Series([14978.22,
16025.429160000002,
209.97803999999996,
618.20369,
605.607,
1431.0916,
30.53575,
23.77272,
404.79368999999997,
55580.152319999994
])
df2 = df.apply(str).apply(Decimal, context=BasicContext)

我想使用“ROUND_HALF_UP”（这是用于 BasicContext 的四舍五入）将 df 中的所有值四舍五入到 5 位。所以，我这样做：

df2.apply(round, ndigits=5)

但是，这会引发错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“”，第 1 行，在 df2.apply(round, ndigits=5)

文件 "C:\Users\Guest\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\series.py", 第 3194 行，申请中 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)

文件“pandas/_libs/src\inference.pyx”，第 1472 行，在 pandas._libs.lib.map_infer

文件 "C:\Users\Guest\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pandas\core\series.py", 第 3181 行，在 f = lambda x: func(x, *args, **kwds)

InvalidOperation：类'decimal.InvalidOperation'

但是，四舍五入有效：

df2.apply(round, ndigits=4)

为什么会发生这种情况，我该如何解决？

【问题讨论】：

round 应用于 Decimal 对象要求当前的 Decimal 上下文具有足够的精度来表示结果。您使用的 BasicContext 的精度为 9，但 16025.429160000002 在该点后四舍五入到 5 位需要 10 位有效数字来表示。

标签： python pandas floating-point decimal rounding

【解决方案1】：

您是否尝试过捕获decimal.InvalidOperation 异常？你应该有一个try 和except。

try:
    # your code 
except DecimalException as e:
    print(e)

【讨论】：