Python乘以浮点数答案

【问题标题】：Python multiplying floatPython乘以浮点数
【发布时间】：2020-07-14 18:04:51
【问题描述】：

我正在尝试通过将矩阵与转置本身相乘来检查正交矩阵。

import numpy as np


matrix = np.array([[np.sqrt(2)/2, -np.sqrt(2)/2],
                 [np.sqrt(2)/2, np.sqrt(2)/2]])

dot = matrix.T.dot(matrix)

print(dot)

预期输出

[[1. 0.]
 [0. 1.]]

相反，我得到了

[[ 1.00000000e+00 -4.26642159e-17]
 [-4.26642159e-17  1.00000000e+00]]

我尝试使用不同的类型：float64、float128、complex128。但答案仍然不正确。

【问题讨论】：

dot.round(2)
直到舍入误差，-4.26642159e-17 为 0。末尾的 e-17 表示“乘以 10 的 -17 次方”。
(a) 矩阵不是正交矩阵，因为np.sqrt(2)/2 不是两个的平方根；由于舍入为浮点格式，它有一个错误。所以测试正确地告诉你矩阵不是正交的。您可以测试它是否接近正交，可能通过测试矩阵及其转置的乘积是否接近单位矩阵。但是（b）您必须定义可接受的接近程度，以及定义“接近”的度量，并且（c）您必须接受测试会将一些非正交矩阵报告为正交矩阵。

标签： python numpy floating-point

【解决方案1】：

这来自python除数。这是在二进制文件中完成的，它会产生这样的结果。你正在寻找round()函数

matrix = np.array([[round(np.sqrt(2)/2, 2), round(-np.sqrt(2)/2, 2)],
                 [round(np.sqrt(2)/2, 2), round(np.sqrt(2)/2), 2]])

【讨论】：

看起来有一些语法错误。
@Sushanth 谢谢你的指点，我打错了——我是用电话写的，没有看到我错过了]
你舍入了错误的矩阵（并且选择舍入到小数点后 2 位是任意且无法解释的）。
你的括号在最后一次round 调用中是错误的（你仍然四舍五入错误的矩阵）。